Kırpılmış Poisson Regresyon Analizi ve Bir Uygulama

Küçük Resim Yok

Tarih

2021

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Murat GÖK

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Regresyon analizi aralarında neden sonuç ilişkisi olan iki veya daha fazla değişkenin aralarındaki ilişkiyi gözlemek ve konuya ait öngörüde bulunabilmek için elde edilen matematiksel bir modelle belirtilen istatistiksel bir yöntemdir. Poisson regresyonu sayıma dayalı olarak elde edilen bağımlı değişkenin modellenmesinde kullanılır. Bununla birlikte, bağımlı değişkenin sayıma dayalı olarak elde edildiğinde, bağımsız değişken kategorileri için relatif risk değerini de hesaplamaktadır. Kırpılmış Poisson Regresyon Analizi, Poisson Regresyon Analizinde uç değerlerin analizlerde hesaplama veya yorum zorlukları çıkarması sebebiyle tanıtılan bir yöntemdir. Bu çalışmada kırpılmış poisson regresyonu, 3 farklı veri üzerinde uygulanmış ve sonuçlar klasik poisson regresyon model ile karşılaştırılmıştır. Çalışmadan elde edilen sonuçlara göre aşırı değerler içeren bağımlı değişken yapılarında klasik poisson regresyonu yerine kırpılmış poisson regresyon analizin kullanılması önerilmektedir. Böylece klasik poisson regresyon analizinde bağımlı değişkenin aşırı uç değerlerden veya belirlenen limitlerde yanlı sonuçlar vermesinin de önüne geçilebilir.

[No abstract available]

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Kırpılmış Poisson Regresyon Analizi, Poisson Regresyon Analizi, Log-likelihood

Kaynak

Veri Bilimi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

4

Sayı

1

Künye

Koleksiyon