Bulanık Girdi Çıktı Analizi İle Doğrusal Ve Hedef Programlama: Türkiye Örneği
Abstract
Girdi çıktı tabloları bir ekonomide bulunan sektörlerin arz talep iliĢkisi
içerisinde birbirleriyle olan ekonomik etkileĢimlerini gösterir. Girdi çıktı tabloları
incelendiğinde konu olan bölgenin sektörel iliĢkileri açık bir Ģekilde görülebilir.
Sektörlerin herhangi birinde meydana gelen değiĢimin diğer sektörlere olan etkisi
girdi çıktı tabloları ile görülebilir. Türkiye ekonomisi için Türkiye Ġstatistik Kurumu
tarafından en son hazırlanan girdi çıktı tablosu 64 sektörlü ve 2012 yılına aittir. Girdi
çıktı tablosuyla yapılan analiz sonuçlarının daha anlamlı ve yorumlanabilir olması
adına NACE Rev-2 ekonomik sınıflaması kullanılarak tablo toplulaĢtırma iĢlemiyle
27 sektöre indirgenmiĢtir.
2012 yılı girdi çıktı tablosu RAS yöntemi kullanılarak önce 2014 yılına, 2014
yılı tablosu kullanılarak da 2016 yılına güncellenmiĢtir. Elde edilen üç tablo
sayesinde süreç içeresinde meydana gelen değiĢimler gözlenebilir hale gelmiĢtir.
Ayrıca bulanık girdi çıktı tablolarında kullanılacak olan üçgensel bulanık sayılar için
gerekli veriler elde edilmiĢtir.
Analizlerde öncelikle ekonominin canlanması ve yatırımların yönlendirilmesi
adına karar vericilere yol gösteren Hircshman kategorileri ile kilit sektörler bulunmuĢ
ve çoğaltan analizleri yapılmıĢtır. Bulanık girdi çıktı tablosunda kilit sektör ve
çoğaltan analizleri durulaĢtırılmıĢ tablo üzerinden yapılmıĢtır. Durulama iĢleminde
en fazla kullanılan merkezi ağırlık yöntemi uygulanmıĢtır. ĠĢlemler sonucunda
durulaĢtırılmıĢ girdi çıktı tablosu sonuçlarının diğer yıllardakilerin birer kesiĢimi
olarak ortaya çıktığı görülmüĢtür.
ÇalıĢmada girdi çıktı tabloları yardımıyla Türkiye ekonomisinin var olan
durumu ve hedeflerinin yorumlanması adına doğrusal ve hedef programlama
modelleri kurulmuĢtur. Hedefler için Kalkınma Bakanlığı tarafından hazırlanan orta
ve uzun vadeli programlarda bulunan cari değer ekonomik hedefler dikkate alınarak
değerlendirmelerde bulunulmuĢtur.
Doğrusal programlama çerçevesinde gayri safi katma değeri maksimum
yapan üretimler değerleri aranmıĢtır. Buna göre 2012 yılı %45,01, 2014 yılı %43,73,
2016 yılında %63 ve bulanık girdi çıktı tablosu içinde %39,13 artıĢ olabileceği
görülmüĢtür. Maksimum gari safi katma değer için yıllar itibariyle üretimler sektörel
xvi
bazda incelendiğinde en fazla artıĢın Sektör-1:Tarım, orman, balıkçılık olduğu
gözlemlenmiĢtir.
Hedef programlama için Onuncu Kalkınma Planı 2023 hedefleri ve Yeni
Ekonomi Programı içerisindeki hedefler değerlendirilmiĢtir. Programlarda belirlenen
Gayri Safi Yurtiçi Hasıla ve istihdam hedefleri eĢit öncelikli tutularak gereken
sektörel üretim değerleri aranmıĢtır.
2023 hedefleri gerçekleĢmesi için bulanık girdi çıktı duru sonuçları
incelendiğinde geriye dönük 2012-2023 yılları arasında yıllık olarak Gayri Safi
Yurtiçi Hasıla‟da %24,64 ve istihdamda %12,13 artıĢ olması gerekmektedir. Yeni
Ekonomi Programı için duru sonuçlarında ileriye dönük 2016 yılı baz alınırsa 2019,
2020 ve 2021 yılları için Gayri Safi Yurtiçi Hasıla‟da %31,74 ve istihdamda %14,46
artıĢ olması gerektiği belirlenmiĢtir. Bulanık girdi tablosu ile yapılan kilit sektör,
çoğaltan analizleri ve doğrusal, hedef programlama sonuçlarının ilgili yıllar için
klasik tabloya göre daha etkin çözümler sunduğu görülmüĢtür. The input-output tables show the economic interactions of sectors in an
economy with each other in the supply-demand relationship. When the input and
output tables are analyzed, the sectoral relations of the subject region can be clearly
seen. The effect of the change in any of the sectors on other sectors can be seen in the
input-output tables. the latest input-output tables prepared by the Statistical Institute
of Turkey for Turkey's economy belongs to the sector and 64 in 2012. In order to
make the results of the analysis made with the input-output table more meaningful
and interpretable, the table was reduced to 27 sectors by using NACE Rev-2
economic classification.
The input output table for 2012 was first updated to 2014 using the RAS
method and to 2016 using the 2014 table. Thanks to the three tables obtained,
changes in the process became observable. In addition, necessary data was obtained
for triangular fuzzy numbers to be used in fuzzy input and output tables.
In the analyses, key sectors were found and replicated with the Hircshman
categories, which primarily guide decision makers in the name of reviving the
economy and guiding investments. The key sector and multiplier analyses in the
fuzzy input output table were done through the defuzzification table. The most
commonly used central weight method was applied in the defuzzification process. As
a result of the operations, the results of the defuzzification input and output table
appeared as an intersection of the other years.
In the study, linear and target programming models were established with the
help of input and output tables for the interpretation of the current state and targets of
the Turkish economy. For the targets, evaluations were made by taking into
consideration the economic targets in the medium and long term programs prepared
by the Ministry of Development.
Within the framework of linear programming, the productions that make
maximum gross value added values were searched. Accordingly, it is seen that there
may be an increase of %45.01 in 2012, %43.73 in 2014, %63 in 2016 and %39.13 in
the fuzzy input-output table. When the productions for maximum gross value added
are analyzed on a sectoral basis, it is observed that the highest increase is seen in
Sector-1: Agriculture, forestry and fishery. When fuzzy and classical input and
xviii
output table linear programming results are examined, it is seen that fuzzy processing
results are distributed evenly.
For target programming, the objectives of the Tenth Development Plan 2023
and the objectives in the New Economy Program were evaluated. Gross Domestic
Product and employment targets determined in the programs were kept with equal
priority and required sectoral production values were sought.
When the fuzzy input and output results are analyzed for the 2023 targets to
be realized, it is necessary to increase %24.64 of Gross Domestic Product and
%12.13 of annual employment retrospectively between 2012-2023. Based on the
prospective results of 2016, the Gross Domestic Product results for 2019, 2020 and
2021 should increase by %31.74 and employment by %14.46. It was seen that the
results of key sector, multiplier analysis and linear, target programming with fuzzy
input table provide more effective solutions for the related years compared to the
classical table.