| dc.description.abstract | Biyomedikal veri sınıflandırma, sağlık alanında hastalık
teşhisi, hastalık prognozu ve tedavi planlaması gibi birçok
uygulama için kritik öneme sahiptir (Mirbabaie vd.,2021:11).
Yapay zeka ve makine öğrenmesi teknikleri, bu alanda verilerin
sınıflandırılmasını ve analizini otomatikleştirmek için kullanılan
güçlü araçlar sağlar. Yapay zeka ve makine öğrenmesi, bilgisayar
sistemlerinin verilerdeki örüntüleri ve ilişkileri tanımasını
ve bunları kullanarak verileri sınıflandırmasını sağlar. Bu
teknikler, biyomedikal verinin etkili bir şekilde işlenmesini
ve sınıflandırma modellerinin oluşturulmasını mümkün
kılar (Strzelecki ve Badura, 2022:12). Biyomedikal veri
sınıflandırmada yapay zeka ve makine öğrenmesi tekniklerinin
kullanılmasının birçok faydası vardır. Öncelikle, bu teknikler
geniş ve karmaşık veri kümelerindeki bilgileri çıkarırken insan
hatasını minimize eder. Ayrıca, bu teknikler, verilerin hızlı bir
şekilde analiz edilmesini sağlar ve potansiyel olarak teşhis vetedavi süreçlerinde daha hızlı kararlar alınmasına yardımcı
olabilir (Lundervold ve Lundervold, 2018:29 ). | tr |
