Yazar "Akel, Veli" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    FİNANSAL PİYASALARDA VOLATİLİTENİN SÜRÜ DAVRANIŞI ÜZERİNE ETKİSİ: BRICS-T ÜLKELERİ ÜZERİNE BİR UYGULAMA
    (2024) Kangal, Esra; Akel, Veli
    Piyasa katılımcılarının, yatırım kararı verirken rasyonel davranamamalarına sebep olan sürü davranışı davranışsal finans kapsamında yer alan bir kavramdır. Bu çalışmada BRICS-T Ülkelerinde sürü davranışı varlığını araştırmak amacıyla Christie ve Huang (1995) ve Chang, Cheng ve Khorana (2000) modelleri kullanılmıştır. 2011-2021 yılları arasındaki günlük piyasa verileri kullanılarak analiz gerçekleştirilmiştir. Tüm, düşen ve yükselen ve piyasalar için regresyon analizi sonuçları ayrı ayrı incelenmiştir. CH (1995) modelinde Brezilya, Rusya, Hindistan, Güney Afrika ve Türkiye yükselen piyasa dönemlerinde sürü davranışı varlığı tespit edilirken Çin finansal piyasasında sürü davranışı etkisi görülmemiştir. CCK (2000) modelinde ise Hindistan yükselen piyasasında sürü davranışına dair kanıtlar elde edilirken diğer BRICS-T ülkelerinde bu modele göre herhangi bir sürü davranışı bulgusuna rastlanılmamıştır. Elde edilen analiz sonuçlarına göre volatilitenin sürü davranışı üzerinde asimetrik bir etkisi gözlemlenmemiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    MEVDUAT BANKALARININ KRED? DERECELEND?RMES?NDE VER? MADENC?L?Ğ? YÖNTEMLER? TAHM?N PERFORMANSININ ÖLÇÜLMES?: TÜRK?YE ÖRNEĞ?
    (2021) Aksoy, Barış; Torun, Talip; Akel, Veli
    Bu çalı?mada Türkiye?de aktif büyüklüğü yönünden en yüksek paya sahip 12 mevduat bankasının \r2010-2016 döneminde kredi derece notu tahmin edilmi?tir. Örnek kapsamındaki bankaların finansal \rtablo verileri kullanılarak ilgili bankaların finansal güç derecesi Yapay Sinir Ağları (YSA), Lojistik \rRegresyon (LR), K-En Yakın Kom?u Algoritması (KNN) ve NaiveBayes (NB) algoritması ile tahmin \redilmi?tir. Ara?tırmada kullanılan yöntemlerin ayırt edici özellikleri altında tahmin sonuçları kar?ıla?tırılmı?tır. Türkiye?de faaliyet gösteren 12 mevduat bankasının kredi derece notunun bir yıl öncesi \rtahmin oranları yüksekten dü?üğe doğru YSA (%98,81), LR (%84,52), KNN (%75,00), NB (%60,71) \rolarak bulunmu?tur. Bu ara?tırmada ula?ılan sonuçlar, ilgililerin kullandıkları modellere bu çalı?mada \relde edilen modelleri de dâhil edebileceklerini göstermektedir.