Yazar "Dündar, Sinan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 14 / 14
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of G20 Countries in terms of Scientific Publication Performances(2024) Dündar, Sinan; Gürcan, Ömer Faruk; Karadağ, İlkerThe achievement of countries in generating scientific publications is also a reflection of their efforts in the scientific domain. The quantitative volume of these publications is not a criterion alone, but the fact that they are a source of inspiration for other scientists carrying out their studies in other countries is an important indicator in terms of evaluating the quality of publications. Based on this emphasis on scientific publications, this research aimed to assess the performance of nineteen G20 countries upon scientific publication data issued by The SCImago Journal & Country Rank and covering the years 1996-2022. The evaluation criteria do not only consist of the number of scientific documents, but also number of citable documents, number of citations, number of self-citations, number of citations per document and H-index values. Fuzzy Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis (Fuzzy SWARA) method is employed to determine the priorities of the criteria with the participation of ten researchers from different scientific disciplines. As an outcome of the application of this method, the order of importance of the criteria is determined as H-index, number of citable documents, number of citations per document, number of citations, number of documents and self-citation. The performance order of nineteen countries is performed by using the CODAS-LN method, which includes a logarithmic normalization version of the COmbinative Distance-based ASsessment (CODAS) method and is a very convenient approach in cases where the data is not normally distributed. The results revealed that the United States has a superior position in terms of scientific publication performance, while the United Kingdom, Germany, Canada and France are aligned in the top five order. The consistency of the applied method is also confirmed by two different sensitivity analyses.Öğe Animal Origin Compost Potential and Optimum Facility Locations in Samsun#(2021) Dündar, Sinan; Bircan, Hüdaverdi; Eleroğlu, HasanCompared to industrial wastes, the recycling of agricultural wastes is more efficient because they are\rorganic. The low organic matter content of Anatolian agricultural lands makes the recycling of\ragricultural wastes even more important. In the Samsun region, compost centres are recommended in\rorder to help increase productivity in agricultural production, develop agricultural activities and\rensure rural development. It is very important to use natural fertilizers because it is to protect and\rimprove the organic structure of the soil. The low production costs of organic fertilizers compared to\rchemical fertilizers provide an advantage to farmers and prevent foreign exchange loss. In this study,\rit is aimed to determine the animal existence and optimum facility locations for evaluation of animal\rwastes as compost in Samsun. For this purpose, the number of animals of the enterprises in the region\rwas determined by using the data obtained from Samsun Provincial Directorate of Agriculture and\rForestry. The coordinates of the settlements of 1,284 enterprises with bovine capacity of 40 or more\rin Samsun were determined according to the rectangular coordinate system. In terms of animal\rdistribution in Samsun province, 27 cluster numbers were preferred through Elbow method and f(K)\rFunction method. The location of most suitable compost production centres according to the distance\rand the total number of animals was determined by the K-Means clustering analysis method using\rgeographical coordinates. For Samsun, the group size was taken as 2,000-10,000 cattle and the\renterprises with a focal length less than 15 km were included in the compost production clusters. In\rline with these criteria, 10 compost production clusters for compost production have been determined\rin Samsun and the locations of these cluster centres are shown on the map in a way that will provide\rthe most efficient information to investors and relevant institutionÖğe Bireysel Emeklilik Sistemindeki Şirketlerin Performanslarının Gri İlişkisel Analizle Ölçülmesi ve Bir Uygulama(2020) Demir, Gülay; Bircan, Hüdaverdi; Dündar, SinanBireysel emeklilik sistemi, aktif iş yaşamındaki mevcut standartları emekliolduğunda da sürdürmek için düzenli tasarruf yapma esasına dayanan,gönüllü katılım ile gerçekleşen, devlet katkısıyla desteklenen bir sistemdir. Buçalışmada Hazine Müsteşarlığı, Sermaye Piyasası Kurulu ve EmeklilikGözetim Merkezi tarafından gözetim ve denetim altında tutulan 18 tanebireysel emeklilik şirketinin performanslarının ölçümü amaçlanmıştır. Griİlişkisel Analizin tüm alanlarda rahatlıkla kullanılması ve az veri ile bile çokiyi sonuçlar vermesi nedenleri çalışmanın uygulama kısmı için tercih edilenyöntem olmasını sağlamıştır. Emeklilik ve Gözetim Merkezinin 24.11.2017tarihli verileri kullanılarak analizler yapılmıştır. Yapılan değerlendirmelersonucunda Anadolu Hayat ve Emeklilik şirketi performansı en yüksek, AegonEmeklilik ve Hayat şirketinin performansı en düşük olmuştur.Öğe EVALUATION OF HANDS-ON ENTREPRENEURSHIP TRAININGS ON THE BASIS OF PROVINCES, NUTS-I AND NUTS-II REGIONS BY FUZZY BWM AND AROMAN METHODS(2024) Dündar, SinanThe level of a country's entrepreneurship ecosystem is an important indicator that serves the economic development of that country. In today's world, governments resort to various instruments to strengthen the entrepreneurship infrastructure. In Türkiye, a significant part of these activities is implemented by KOSGEB. Since 2010, Hands-On Entrepreneurship Trainings are one of the initiatives that contribute to this objective. In this study, the performances of each province, NUTS-I regions and NUTS-II regions in Türkiye in terms of benefiting from entrepreneurship supports are analysed. The criteria used during the evaluation are weighted by Fuzzy BWM method where the most important criterion is determined as “number of enterprises supported following the trainings\". In the performance ranking performed by AROMAN method TR6, TR3 and TR4 regions are ranked in the first three order as the most successful NUTS-I regions. In addition, a similar evaluation is carried out in terms of provinces and NUTS-II regions.Öğe : https://doi.org/10.24925/turjaf.v9isp.2523-2531.4918(2021) Dündar, Sinan; Bircan, Hüdaverdi; Eleroğlu, HasanThe compost product, which is a biologically active substance, emerges as a result of microbial\rdecomposition of organic materials under controlled conditions. This product, which is used for the\rimprovement of soil structure and the development of agricultural products, also offers opportunities\rin terms of minimizing the damage caused by organic wastes to the environment. It is important to\rencourage efforts for compost production, especially in terms of both disposal and economic\revaluation of wastes generated in animal production farms. Determining the most suitable location of\ra facility for the utilization of animal wastes as compost, which will be obtained from livestock\renterprises scattered in different geographical areas, will be an essential study in terms of minimizing\roperating costs. For such a facility, it would be an appropriate approach to use multi-criteria decision\rmaking methods to choose among predetermined facility location alternatives. In this study, a total\rof 17 facility location alternatives with 83,163 cattle potential in Çorum province were ranked\raccording to the criteria determined and weighted by means of SWARA method. The optimal ranking\rof 17 alternatives determined by K-Means clustering analysis was carried out by COPRAS and\rMAIRCA methods. According to the ranking results obtained from both methods, it was determined\rthat cluster number 6 was in the first rank, cluster number 4 was in the second rank, and cluster\rnumber 3 was in the third rank.Öğe Investment Incentives in Türkiye: Macroeconomic Analysis with Geographically Weighted Regression(2024) Koşaroğlu, Şerife Merve; Yalman, İlkay Noyan; Dündar, Sinan; Yıldız, Selçuk Yasin; Erilli, Necati AlpOne of the most important objectives of investment incentive policies implemented in Türkiye is to reduce regional development level disparities. In this context, 81 provinces were classified into six regions, and region-specific investment incentives with different scopes and budgets have been implemented. The effectiveness and contributions of investment incentives to the region are essential in economies such as Türkiye, where regional imbalances are evident. In this study, investment incentives implemented in Türkiye are examined from a macroeconomic perspective to determine their economic effects using the geographical (spatial) analysis method. The results show that the relationship between investments, employment, the number of incentive applications, and exports within the scope of incentives and province-level national income is more substantial in particular provinces. Our analysis indicates that increasing the effectiveness of incentives requires developing institutions to continuously and dynamically evaluate and monitor the impacts of these policies.Öğe Kümeleme yöntemi ile TR83 bölgesinde hayvansal atıkların değerlendirilmesinde optimal tesis yerlerinin belirlenmesi(Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, 2021) Dündar, Sinan; Bircan, HüdaverdiBu çalışmada, hayvancılık sektörünün önemli ilerlemeler kaydedildiği ve Samsun, Tokat, Çorum ve Amasya illerinden oluşan TR83 Bölgesi'nde, ortaya çıkan hayvansal atıkların ne şekilde ve hangi noktadaki tesislerde değerlendirilebileceğine yönelik olarak kümeleme analizi ve çok kriterli karar verme tekniklerinden oluşan yöntemler uygulanmıştır. Çalışmanın gerçekleştirilmesi amacıyla ihtiyaç duyulan veriler, TR83 Bölgesinde yer alan Samsun, Tokat, Çorum ve Amasya illerindeki Tarım ve Orman Müdürlüklerinden temin edilmiştir. Söz konusu illerdeki işletme ve hayvan sayıları, Eylül 2019 dönemi itibariyle köy/mahalle düzeyinde tek tek belirlenmiştir. Samsun'dan 56.349, Tokat'tan 29.917, Çorum'dan 22.911 ve Amasya'dan 13.946 olmak üzere toplamda 123.123 adet işletmenin bulunduğu noktaların coğrafi koordinatları, Harita Genel Müdürlüğü tarafından sunulan web hizmeti kapsamında tek tek belirlenmiştir. Sığır ve manda sayılarının toplamları alınarak her bir işletmenin sahip olduğu büyükbaş hayvan sayıları elde edilmiştir. İşletme sahiplerinin gerektiğinde kendi kullanımları da söz konusu olması nedeniyle, toplamda 40 adet ve üzerinde büyükbaş hayvan varlığına sahip olan işletmeler süzülerek yeni bir veri düzeni oluşturulmuştur. Elde edilen yeni veri setine göre Samsun'dan 1.284, Tokat'tan 1.267, Çorum'dan 1.539 ve Amasya'dan 1.160 adet işletme, gerçekleştirilecek olan çalışmaya yönelik ana veri kitlesi haline getirilmiştir. Her bir il için değerlendirmeye alınması gereken optimum küme sayısı, Elbow ve f(K) Fonksiyonu yöntemleri birlikte ele alınarak belirlenmiştir. Büyükbaş hayvan sayısı, coğrafi koordinat ve önceden belirlenen optimum küme sayıları referans alınarak, SPSS paket programı üzerinden, veri madenciliği konusunun bir uygulaması olan K-Means Kümeleme Analizi vasıtasıyla, işletmelerin kümeleme analizi gerçekleştirilmiştir. Kümeleme analizi sonuçlarına göre hangi işletmenin hangi kümeye dâhil edileceği belirlendikten sonra, her bir işletmenin küme merkezine olan uzaklıkları Haversine Formülü vasıtasıyla bulunmuştur. Her bir il için öngörülen biyogaz, kompost ve vermikompost tesisleri için uygun olan işletmeler şu kriterlere göre yeniden belirlenmiştir; • Biyogaz tesisi için kümedeki büyükbaş hayvan sayısının 10.000 adetten büyük, işletmenin küme merkezine uzaklığının ise 15 km'den küçük olması, • Kompost tesisi için kümedeki büyükbaş hayvan sayısının 2.000-10.000 adet arasında olması, işletmenin küme merkezine uzaklığının ise 15 km'den küçük olması, • Vermikompost tesisi için ise kümedeki büyükbaş hayvan sayısının 1.000-2.000 arasında olması, işletmenin küme merkezine uzaklığının ise 25 km'den küçük olması. Kümeye ilk aşamada dâhil olmasına rağmen küme merkezine uzaklık kriterini sağlamayan işletmeler küme kapsamından çıkarılarak hayvan sayıları düşürülmüştür. Samsun ilinde biyogaz tesisi için 4, kompost tesisi için 10, vermikompost tesisi için 7 adet uygun küme belirlenmiştir. Tokat ilinde biyogaz tesisi için 3, kompost tesisi için 8, vermikompost tesisi için 4 adet uygun küme belirlenmiştir. Çorum ilinde biyogaz tesisi için 1, kompost tesisi için 17, vermikompost tesisi için 8 adet uygun küme belirlenmiş olup Amasya ilinde ise biyogaz tesisi için 3, kompost tesisi için 11, vermikompost tesisi için 6 adet uygun küme belirlenmiştir. Biyogaz, kompost ve vermikompost tesis kümeleri için tespit edilen kriterler, SWARA yöntemine göre ağırlıklandırılmıştır. Çalışmanın son aşamasında ARAS, COCOSO, COPRAS, MAIRCA, OCRA ve WASPAS yöntemlerinden oluşan Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri kullanılarak her bir ildeki muhtemel her bir tesis için optimal yer seçimi belirlenmiştir. Elde edilen tüm sonuçların tek bir sıralamaya tabi tutulması amacıyla COPELAND yöntemi uygulanarak, en yüksek skoru elde eden kümeler optimal küme merkezi olarak belirlenmiştir. Anahtar Kelimeler: Hayvansal Atıkların Değerlendirilmesi, K-Means, SWARA, ARAS, COCOSO, COPRAS, MAIRCA, OCRA, WASPAS, CopelandÖğe Measuring the Performance of Companies in the Private Pension System with Gray Relational Analysis and an Application(Manisa Celal Bayar University, 2020) Demir, Gülay; Bircan, Hüdaverdi; Dündar, SinanPrivate pension system is a system that is based on making regular savings in order to maintain the current standards in active work life, is voluntarily participated in, and is supported by the state. In this study, it is aimed to measure the performances of 18 private pension firms which are under supervision and surveillance of Pension Surveillance Center, Capital Markets Board, and Undersecretary of Treasury. The performances of these firms are examined considering five criteria, which are the number of participants, participants’ sum of funds, state-supported sum of funds, contribution margin sum of funds, and the number of retired participants. Because the Grey Relational Analysis is easily used in all fields and produces good results even with very few data, it is preferred for the practical application of the study. The analyses are carried out by using the data from Pension Surveillance Center dated 24.11.2017. At the end of evaluations, Anadolu Hayat ve Emeklilik Company was found to be the one with the highest performance and Aegon Emeklilik ve Hayat Company the one with the lowest performance.Öğe ON BİRİNCİ KALKINMA PLANINDA YER ALACAK ÖNCELİKLİ KALKINMA POLİTİKALARINA YÖNELİK TOPLUMSAL BAKIŞ AÇISININ İNCELENMESİ: TR72 BÖLGESİNDE BİR UYGULAMA(Cahit AYDEMİR, 2019) Bardakçı, Sait; Karagöz, Yalçın; Dündar, SinanAraştırma kapsamında on birinci kalkınma planında kalkınma ana başlığı olarak yer verilmesi düşünülen politikalardan hangilerinin Türkiye için öncelik taşıdığının ve bu ana başlıkların altında öncelikle izlenmesi gereken kalkınma politikalarının neler olduğunun ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaçla on birinci kalkınma planı il yerel paydaşı toplantılarına Kayseri, Sivas ve Yozgat illerinde Şubat 2018 döneminde katılan genel katılımcılardan, genç katılımcılardan ve kadın katılımcılardan Türkiye’nin kalkınmasında öncelikli gördükleri ilk beş ana başlığı ve bu başlıklar altında izlenmesi gereken politikalardan en önemli gördükleri iki tanesini işaretlemeleri istenmiştir. Araştırmada veri toplama aracı olarak T.C Kalkınma Bakanlığı tarafından oluşturulan on birinci kalkınma planı vatandaş anket formu kullanılmıştır. Elde edilen verilerin frekans dağılımları çapraz tablo yardımıyla ve ki-kare bağımsızlık testi kullanılarak analiz edilmiştir. İllere göre ve katılımcı kategorilerine göre yapılan analizler sonucunda öncelikli görülen kalkınma politikaları olarak eğitim, tarım ve kırsal kalkınma ile demokrasi, adalet ve güvenlik politikalarının ön plana çıktığı tespit edilmiştir. Bu üç kalkınma ana başlığına ilave olarak Kayseri ilinde enerji, Sivas ilinde teknolojiye dayalı yenilikçi ve rekabetçi üretim, Yozgat ilinde ise istihdam politikaları öncelikli görülen kalkınma politikaları olarak ön plana çıkmaktadır. On birinci kalkınma planında yer verilecek olan kalkınma politikalarının önem olarak önceliğinin belirlenmesinde araştırmanın bulgularının dikkate alınmasının önem arz ettiği düşünülmektedir.Öğe Performance Evaluation of G7 Countries in Terms of Patent Applications(Uğur ŞEN, 2025) Dündar, SinanPatent, bir patent otoritesi tarafından verilen ve buluş sahibine veya devralana belirli bir süre için bir buluşu üretmek, kullanmak, satmak ve dağıtmak için münhasır haklar veren yasal bir haktır. Patent edinimi, buluşların korunması, rekabet gücünün artırılması, yatırımcıların çekilmesi, gelir elde edilmesi, inovasyonun desteklenmesi, pazarın genişletilmesi ve patente sahip olan kişi veya kuruluş için marka itibarının iyileştirilmesi ile ilgili çok sayıda avantaj sunmaktadır. Patent kavramının önemi göz önünde bulundurularak, bu araştırmada G7 ülkelerinin patent alımı konusundaki performansı bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemi olarak ele alınmıştır. 2000-2020 yılları arasında dokuz farklı teknolojik alanda yapılan toplam patent başvuru sayısı üzerinden yapılan değerlendirmede kriter ağırlıkları MAXimum of Criterion (MaxC), Modified Preference Selection Index (MPSI) ve LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW) yöntemleri ile belirlenmiştir. Bonferroni Mean Operator ile birleştirilen bu kriter ağırlıkları kullanılarak, G7 ülkelerinin patent alımı açısından performans sıralaması için MUltiple-TRIangles ScenarioS (MUTRISS) yöntemi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda G7 ülkelerinin patent başvuruları açısından başarı sıralaması ABD, Japonya, Almanya, İngiltere, Fransa, Kanada ve İtalya olarak belirlenmiştir.Öğe PROJECT PERFORMANCE ANALYSIS OF TURKISH UNIVERSITIES BY LOPCOW-CRADIS METHODS(METE GÜNDOĞAN, 2024) Dündar, SinanThe encouraging regulations put forward by the countries in the fields of science and technology make quite positive contributions to the efforts of the relevant stakeholders. The effort to benefit from these financial supports, which has a motivational role for scientists and industrial organizations focusing on research and development activities, has become a competitive issue and performance indicator today. In this study, the performance of 200 state and foundation universities operating in Turkiye is examined in terms of project submission and execution capacities within the scope of Research Support Programs Directorate (ARDEB). In order to weight the evaluation criteria, the LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW) method was used and the criterion "Number of Project Submissions" is determined as the prominent one. The performance order of the universities is determined by the Compromise Ranking of Alternatives from Distance to Ideal Solution (CRADIS) method where Middle East Technical University, Ege University, Istanbul Technical University, Hacettepe University, Ankara University, Istanbul University, Koç University, İhsan Doğramacı Bilkent University, İzmir Technology Institute and Erciyes University are determined in the first ten order. It has also been determined that especially the universities established in recent are far from a competitive position.Öğe Samsun İlinde Kurulabilecek Kompost Tesislerinin COCOSO ve WASPAS Yöntemiyle Optimallik Sıralaması(2021) Dündar, Sinan; Bircan, Hüdaverdi; Eleroğlu, HasanOrganik atıkların değerlendirilmesi, toprak yapısının iyileştirilmesi, topraktaki toksinlerin etkisiz hale\rgetirilmesi, toprağın pH dengesinin sağlanması gibi çok sayıda faydalar sunan kompost ürünü,\rülkemiz topraklarının ıslah edilmesine yönelik olarak önemli potansiyel barındırmaktadır.\rÜlkemizdeki hayvansal varlığın gelişimi göz önüne alındığında bu hayvansal varlıkların ürünü olan\rdışkılardan elde edilecek kompost ürününün üretilmesi, üzerinde durulması gereken bir konudur. Bu\rürünün elde edilmesine yönelik yapılacak bir yatırım için tespit edilmesi gereken kuruluş yeri seçimi\rise ayrı bir problem olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu nedenle bu çalışmada kompost tesis kurulumu\riçin alternatifler arasında optimallik sıralaması, çok kriterli bir karar verme problemi olarak ele\ralınmıştır. Bu amaçla, Samsun ilinde kompost üretebilecek, 35.829 hayvan potansiyeline sahip 10\rküme için belirlenen kriterler SWARA yöntemiyle ağırlıklandırılmıştır. Belirlenen bu 10 kompost\rkümesinin optimal uygunluk sıralaması, değerlendirmeye alınan kriter ağırlıkları kullanılarak,\rCOCOSO ve WASPAS yöntemiyle gerçekleştirilmiştir. Her iki yöntemden elde edilen sıralama\rsonuçlarına göre 27 numaralı kümenin ilk sırada, 13 numaralı kümenin ikinci sırada, 14 numaralı\rkümenin ise üçüncü sırada olduğu tespit edilmiştir.Öğe Selection of Plant Location for Hemp Fibre Production in TR72 Region(2022) Dündar, SinanThis study has emerged within the scope of the sectoral studies requested by the Ministry of Industry\rand Technology of Turkish Republic from the Development Agencies, and aims to select the\roptimal plant location among the organized industrial zones in the TR72 Region consisting of\rKayseri, Sivas and Yozgat provinces in order to produce processed fibre from the raw fibre obtained\ras a by-product of hemp cultivation. The criteria such as parcel unit price, electricity unit price,\rservice water unit price, waste water unit price, natural gas unit price, insurance premium\remployer's share support period, investment contribution rate for insurance premium employer’s\rshare support, tax reduction rate, investment contribution rate for tax reduction, interest or profit\rshare support, access to raw material sources, access to market and access to qualified labour supply\rthat form the basis for the selection of plant location were determined and weighted according to\rthe Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis (SWARA) method The most available plant\rlocation among the emerging alternatives was determined by using Multi-Criteria Decision Making\rMethods consisting of Combined Comprimise Solution (COCOSO), Complex Proportional\rAssessment (COPRAS) and Multi-Attributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA).\rConsequently, it was concluded that Kaleseramik Private Organized Industrial Zone (OIZ) located\rin Yozgat province is the most available plant location among the other seven alternatives.Öğe Taguchi Deney Tasarımı ile Fiber Optik Kablo Üretimi Proses Optimizasyonu(2024) Karadağ, İlker; Dündar, Sinan; Gürcan, Ömer Farukİnternetin, Dünya’da iletişim ve bilgiye anında erişimde insanlık tarihinin en önemli keşfi olduğu yadsınamaz bir gerçekliktir. Günümüzde internetin tüm Dünya’da yaygın bir teknoloji olmasında kullanılan araç, fiber optik kablolardır. Fiber optik kabloların bu bakımdan önemi, üretiminin nasıl gerçekleştirilmekte olduğu merakını doğurmaktadır. Fiber optik kablo üretiminde, özellikle fiberlerin zayıflama değerleri kablonun optik özellikleri açısından önemli bir faktördür. Zayıflama değerleri belirli bir değerin üzerinde olan kablolar atıl ürün olarak üretimden ayrılmaktadır. Bu durum işletme verimliliğini olumsuz etkilemektedir. Bu çalışma, Türkiye’nin en önemli fiber optik kablo üreticilerinden birinde fiber optik kablo üretimine ait özellikleri incelemektedir ve Taguchi deney tasarımı yöntemiyle en uygun çalışma faktörlerine karar vermektedir. Fiber optik kablonun üretiminde zayıflamaya etkisi düşünülen çalışma faktörleri beyin fırtınası tekniği ile ilgili uzman ve akademisyenlerden oluşan bir ekip tarafından belirlenmiştir. Optimal çalışma koşullarını belirlemek için L27 (37) ortogonal matris kullanılmış ve gerçekleştirilen deneyler ile tespit edilen parametrelerin zayıflama değeri üzerindeki etkisi incelenmiştir. Ayrıca her proses parametresinin zayıflama üzerindeki önemi Varyans Analizi (ANOVA) testi ile belirlenmiştir. Analiz sonuçları tartışılmış ve şirket için optimum çalışma koşulları, 18 °C Ortam Sıcaklığı, 3,0-6,0 mm Excess Uzunluğu, Orta kalite PBT, Yüksek Kalite Thixojel, 80 mm Hatve Uzunluğu, 185-190 °C Extruder Sıcaklığı, 1,0-1,5 bar Çekme Kuvveti olarak belirlenmiştir.
