Yazar "Erilli, Necati Alp" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 31
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe 12-14 YAŞ BADMİNTON SPORCULARININ SPORA KATILIM MOTİVASYONLARININ İNCELENMESİ(Ankara Üniversitesi, 2019) Ergin, Rıdvan; Ermiş, Egemen; Erilli, Necati Alp; Ağaoğlu, Seydi AhmetBBu çalışma 12-14 yaş badminton sporcularının, farklı değişkenlere (yaş, cinsiyet, müsabaka illeri) göre spora katılım motivasyonlarını incelemek amacı ile yapılmıştır. Bu çalışmadaki örneklem grubu, 2018 yılı Anadolu Yıldızlar Ligi Çeyrek Final Müsabakaların yapıldığı Çorum, Malatya, Bursa ve Konya illerine gelen 365 (Kadın: 200, Erkek: 165) badminton sporcusundan oluşmaktadır. Araştırmada sporcuların katılım motivasyonları Gill ve ark., (1983) tarafından geliştirilen ve Türkçe uyarlaması Çelebi (1993) tarafından yapılmış olan (Akt: Bayar, 2010) ‘‘Katılım Motivasyonu Anketi’’ kullanılarak belirlenmiştir. Söz konusu ölçeğin bu çalışmada güvenirlik katsayısı α = 0,84 olarak hesaplanmıştır. Araştırmada verilerin analizi SPSS 25 istatistik paket bilgisayar programıyla yapılmış olup örneklem grubunu tanımlamak amacıyla tanımlayıcı istatistik değerleri dikkate alınmıştır. Spora katılım motivasyonları incelendiğinde ‘‘Başarı/Statü, Fiziksel Uygunluk, Arkadaşlık, Eğlence ve Beceri Gelişimi’’ alt boyutlarında cinsiyete göre istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunurken (p<0,05) ‘‘Takım Üyeliği, Yarışma ve Hareket’’ alt boyutlarında ise cinsiyete göre anlamlı bir fark bulunamamıştır (p>0,05). Yaş bakımından spora katılım motivasyonları incelendiğinde yine istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamamıştır (p>0,05). Badminton sporcularının spora katılım motivasyonlarını etkileyen faktörlerin cinsiyet değişkenine göre ‘‘Başarı/Statü, Fiziksel Uygunluk, Arkadaşlık, Eğlence ve Beceri Gelişimi’’ alt boyutları istatistiki olarak anlamlı iken (p<0,05) yaş gruplarına göre tüm alt boyutlarda anlamsız bulunmuştur (p>0,05). Müsabakaların yapıldıkları iller bakımından ‘‘Arkadaşlık’’ alt boyutu istatistiksel olarak anlamlı çıkmıştır (p<0,05).Öğe 7-14 YAŞ ÖĞRENCİLERİN FİZİKSEL AKTİVİTE DURUMLARI VE BESLENME ALIŞKANLIKLARININ ARAŞTIRILMASI(2019) Konca, Erkan; Ermiş, Egemen; Ermiş, Aydan; Erilli, Necati AlpBu araştırmada Sivas ilinde İlk/Ortaokulda öğrenim gören 7-14 yaşöğrencilerin beslenme alışkanlıkları ve fiziksel aktivite durumlarınınbelirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada 303 ortaokul ve 359 ilkokul (320Kız-342 Erkek) öğrencisi toplamda 662 öğrenciye Beslenme davranışölçeği, Çocuk beslenme özyeterlik ölçeği ve Fiziksel aktivite ölçeği olmaküzere 3 farklı ölçek uygulanmıştır. Elde edilen veriler SPSS 22 programıile Ki-kare testi ve Frekans dağılımlarına bakılmak sureti ileyorumlanmıştır. Beslenme davranış ölçeğine göre öğrencilerin%64,2’sinin sağlıklı besinleri, %35,8’inin sağlıksız besinleri tükettikleribelirlenmiştir. Beslenme öz yeterlilik anketine göre öğrencilerin skoru+14 olarak bulunmuştur. Bu skor öğrencilerin yüksek öz-yeterlilikteolduklarını göstermektedir. Bu değerlendirme sonuçlarına göreöğrencilerin sağlıklı beslendiklerini söyleyebiliriz. Fiziksel Aktiviteseviyelerini belirlemek için yapılan Fiziksel Aktivite Soru Formuuygulanan öğrencilerin %14.12 si İnaktif (Sedanter), %38.93’ü düşükdüzeyde aktif, %36.26’sı Orta düzeyde aktif, %8.4’ü Aktif ve %2.39’uOldukça Aktif olarak yaşantılarını sürdürmektedirler. Sonuç olarak öğrencilerin beslenme öz yeterliliklerinin ve beslenmedavranışlarının iyi seviyelerde olduğunu buna karşılık düşük üzey ve ortadüzeyde aktif olduklarını söyleyebiliriz. Fiziksel aktivite seviyelerinin aktifve çok aktif seviyelerine çıkarılabilmek için yapılacak çalışmalar veetkinlikler sağlıklı bir beslenme alışkanlığı ile birleştiğinde gelecektedoğabilecek sağlık sorunlarının önüne geçeceğini söyleyebiliriz. Sağlıklıyaşlanma bilincinin erken yaşlarda kazandırılması doğru etkileşimlediğer aile fertlerinin de sağlıklı ve daha aktif olmasına yardımcı olacaktır.Öğe Classification of Cities in Turkey According to Socio-Economic Data by Fuzzy C-Means Method: Comparison of the Periods of 2002-2008-2013(Siirt University, 2018) Zorlutuna, Şebnem; Erilli, Necati AlpThe comparison of regions within the country has an important place in the determination of the applicability of existing policies and the continuation of necessary work by producing new policies. Socio-economic data are used that give the closest comparative results in order to balance the illusions and regions in a country. In this study, the socio-economic indicators belonging to the ones in Turkey are classified using Fuzzy C-Means method which is frequently used in fuzzy clustering analysis. For the year 2002, the data were used by the State Planning Organization (Ministry of Development), and for 2008 and 2013 TUIK data were used. The main headings of the analyzed variables are; socio-economic data, Demographic data, Financial data, Employment data, Health data, Infrastructure data, Training data and Agriculture data. The results of the study are interpreted with the correlation coefficients between the classification percentages of the related variables and the related years.Öğe CLASSIFICATION OF SUB-LEVELS IN TURKEY WITH GUSTAFSON- KESSEL METHOD(2019) Erilli, Necati Alp; Gündoğdu, ÖzgeThe European Union paved the way for countries to be divided into sub-units and in a sense paved the way for the further elaboration of statistical calculations. Level-1 or Level-2 classifications, which are created not only by the cities but also with neighboring cities, are of great importance in the development calculations of countries. Fuzzy Clustering methods are very useful if the clusters are not separated from each other exactly or if some of the members are in zone of indecision about being a member of the cluster. Fuzzy clusters are functions that determine each unit between 0 and 1 defined as the membership degree for groups. Units which are very similar between them take part in the same cluster according to high membership degree. The purpose here is to determine homogenous city groups that have the same characteristics in terms of these indicators. In this study, one of the well known fuzzy clustering methods Gustafson-Kessel is used for classification SCTU Level-2 regions through development indicators. The results obtained from the Level-2 classifications were also used to rank the regions according to their importance. Thus, priority regions can be determined in investments.Öğe Contributions to Theil-Sen Regression Analysis Parameter Estimation with Weighted Median(2021) Öztaş, Cem; Erilli, Necati AlpRegression analysis is one of the most commonly used estimation methods. In statistical studies, some assumptions must be fully met to make good estimations with regression analysis. Some of these assumptions are not always fulfilled in real life data. For such cases, alternative methods are used. One of them is Theil-sen method, which is one of the non-parametric regression analysis techniques. In this study, different analysis techniques were proposed by using the weighted median parameter instead of the median parameter used in the Theil-Sen regression method. With the proposed four different algorithms, new approaches to Theil-Sen regression analysis estimation have been introduced. It has been seen that the obtained results are successful compared to the classical Theil-Sen results.Öğe COVID-19 DATA RELIABILITY RANKING OF COUNTRIES WITH GREY RELATIONAL ANALYSIS AND BENFORD’S LAW / Gri İlişkisel Analiz Ve Benford Yasası Yardımıyla Ülkelerin Covid-19 Veri Güvenirliği Sıralaması(Ali Rıza SANDALCILAR, 2022) Erilli, Necati AlpCovid-19 hastalığı, dünya çapında beklenmedik bir hızla yayılan ve pandemi olarak ilan edilen küresel bir hastalıktır. Mart 2022'nin başında dünya çapında 450 milyondan fazla vaka ve 6 milyondan fazla ölüm rapor edilmiştir. Benford yasası, tekrarlayan sayıları kullanan bir veri yapısında veri sahtekârlığı yapılıp yapılmadığını belirlemeye yarayan istatistiksel bir tekniktir. Bu çalışmada, etkin bir veri sahtekârlığı yöntemi olan Benford yasası yardımıyla dünya genelinde 5 milyondan fazla vakaya sahip 18 ülke gri ilişkisel analiz kullanılarak veri sahteciliğine göre sıralanmıştır. Gri ilişkisel analiz yöntemi ve Benford analizi sonuçları yardımıyla 2 yıllık veriler için 18 ülke ayrı ayrı listelenmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre bazı ülkelerin 2020 ile 2021 yılları arasında veri güvenirliğinde değişiklik gösterdiği belirlenmiştir. En güvenilir verilerin Almanya, Fransa ve Hollanda olduğu belirlenmiştir.Öğe COVID-19 DATA RELIABILITY RANKING OF COUNTRIES WITHGREY RELATIONAL ANALYSIS AND BENFORD’S LAW(2022) Erilli, Necati AlpThe covid-19 disease has become a pandemic that spreads at an unexpected pace around\rthe world. There are more than 450 million cases and 6 million deaths worldwide at the start\rof March 2022. Benford's law is a statistical technique that serves to determine whether\rdata fraud has been committed in a data structure that uses repetitive numbers. In this study,\r18 countries with more than 5 million cases worldwide were ranked using grey relational\ranalysis with the help of Benford's law, an effective method of data fraud. 18 countries are\rlisted separately for 2 years of data with the help of the grey relational analysis method and\rBenford’s analysis results. According to the results of the study, it was determined that some\rcountries showed changes in data reliability between 2020 and 2021. It has been determined\rthat the data of Germany, France, and the Netherlands are the most reliable.Öğe Covid-19 Pandemi Sürecinde İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Öğrencilerinin Uzaktan Eğitime Yaklaşımları(2021) Zorlutuna, Şebnem; Erilli, Necati AlpCovid-19 hastalığı, 11 Mart 2020 tarihinde Dünya Sağlık Örgütü tarafından pandemi olarak kabul edilmiştir. Türkiye’de bu hastalık ile mücadele konusunda birçok alanda önlem çalışmaları başlatılmıştır. Bu kapsamda yüz yüze eğitime ara verilerek eğitimin her kademesinde öğrenme ve öğretme sürecinde öğrenci ve öğreticinin farklı mekânlarda olduğu uzaktan eğitim sistemine geçilmiştir. Böylece bir alternatif olan uzaktan eğitim sistemi zorunlu hale gelmiştir. Böyle büyük çapta ve belirsizlik ortamında gerçekleşen bu değişimin daha önce eğitim sistemimizde hiç deneyimlenmemiş olmasından dolayı öğrencilerin uzaktan eğitime yaklaşımlarının incelenmesi önem kazanmaktadır. Bu çalışmada, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin, Covid-19 pandemi döneminde uzaktan eğitim sistemine bakış açıları, uzaktan eğitim sistemiyle ilgili öz yeterlikleri ve uzaktan eğitimle yürütülen derslere ilişkin görüşlerini belirlemek amacı ile fakültede yer alan dokuz bölümden 2543 öğrenciye anket uygulanmıştır. Çalışmanın güvenirlik düzeyi 0.97 olarak bulunmuştur. Anket sonuçlarına göre öğrencilerin %31.8’i uzaktan eğitimi, %42.4’ü ise yüz yüze eğitimi tercih ettiklerini belirtmişlerdir. Dersleri anlama konusunda öğrencilerin %49.6’sı yüz yüze eğitimi tercih ettiklerini, %40.2’si öğretim elemanlarının uzaktan eğitimdeki ders hakimiyetlerinin yeterli olduğunu belirtmişlerdir. Bu çalışmadan elde edilen sonuçlar ile İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi öğrencilerinin uzaktan eğitim sisteminin olumlu ve olumsuz yönleri ile ilgili görüşleri elde edilmiş ve yeni eğitim politika önerileri getirilmiştir.Öğe Empirical Application of The Effectiveness of Investment Incentives in Türkiye From The Perspective of Investors(Istanbul Univ, 2024) Erilli, Necati Alp; Kosaroglu, Serife Merve; Yalman, Ilkay Noyan; Dundar, Sinan; Yildiz, Selcuk YasinThe effectiveness of investment incentives is expected to reduce the imbalance between regions while ensuring economic growth. The sustainability of investment incentives and their expected impact are related to the rational allocation of resources to be used in this field. Although the incentive system, which has been in place in T & uuml;rkiye for many years, has been updated according to economic requirements and planning, the evaluation of incentives from the perspective of investors has been neglected. The opinions and experiences of investors, who are the most important stakeholders in incentives, on the content and implementation of incentives are important in terms of increasing efficiency. The purpose of this study is to evaluate incentive implementation systems from the perspective of investors to enhance the effectiveness of investment incentives. This study aims to develop policy recommendations in line with the answers given to the survey questions prepared to evaluate the views of investors on the implementation of incentives. According to the results, it was determined that investors could not fully utilise the investment incentive system effectively because of both the investors and the system implemented. As a result, it has been concluded that to increase the effectiveness of investment incentives, the general characteristics of the region, sector, and investor should be taken into account in incentive practises and the SEGE criteria should be revised.Öğe ERGENLİK ÖNCESİ SÜREÇTEKİ ÖĞRENCİLERİN BESLENME VE SAĞLIKLI YAŞAM BİÇİMLERİNE YÖNELİK TUTUMLARININ BELİRLENMESİ(Sivas Cumhuriyet University, 2024) Konca, Erkan; Erilli, Necati AlpSağlıklı olmak insanların yaşantılarındaki en önemli unsurlardan biridir. Bir sorun çıkana kadar sağlık kendiliğinden gelişen ve ilerleyen bir süreç olarak algılanır. Fakat sağlıklı bir yaşam sürebilmek için bir takım farkındalıkların geliştirilmesi gerekmektedir. Araştırmada Sivas il merkezinde bulunan 10-14 yaş aralığındaki 750 öğrenciye Yıldırım ve Yıldız tarafından geliştirilen “Sağlıklı Yaşam Biçimine Yönelik Tutum Ölçeği” uygulanmıştır. Öğrencilere 5’li likert tipinde hazırlanmış 20 soruluk ölçek uygulanmıştır. Verilerin analizinde SPSS 24. sürümü kullanılmıştır. Çoklu karşılaştırmalar için ANOVA ve Scheffe testleri , ikili karşılaştırmalar için ise T testi kullanılmıştır. Araştırmada ergenlik öncesi süreçteki bireylerin beslenme ve sağlıklı yaşam biçimlerine yönelik tutumlarının belirlenmesi amaçlanmıştır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre yaşam tarzının sağlıklı yaşam tutumuna etki eden en önemli faktörlerinden biri olduğunu düşünülebilir. Özellikle ebeveynlerin tercih ettikleri beslenme ve yaşam düzeni çocuklara doğrudan ettiği söylenebilir. Okula başladıktan sonra çocukların tercihlerine akran tutumları da etki etmeye başlamaktadır. Yaşları büyüdükçe çevre etkileşimi ile beraber sağlıklı yaşama ilişkin tutumları da belirginleşmektedir. Ergenlik süreci ile beraber duygu ve düşüncelerini iyi yönetebilenler sağlıklı bir gelecek için daha sağlam adımlar atabilirler. İnsanların yaşadıkları çevre, sosyal yaşantıları, çevre ile etkileşimleri, aile yapıları ve sosyo ekonomik durum kişileri birbirinden ayıran en önemli faktörlerin başında gelmektedir. Sonuç olarak sağlıklı bir yaşam süreci için gerekli olan farkındalıkların küçük yaşlardan itibaren insanlara kazandırılması ile toplumda domino etkisi yaratarak bütün toplumun gelecekte sorunsuz ve rahat bir yaşam sürebilmesinin temellerini atmak mümkün olacaktır.Öğe Evaluation of Adolescent's Basketball Attitudes Between 10 and 14 Ages: The Case of Sivas Province(Ataturk Univ, 2022) Konca, Erkan; Erilli, Necati AlpBasketball, which is one of the most played and watched sports branches today, is becoming popular every day in our country. In order to spread the sport of basketball to all masses in our country, various organizations and projects are being carried out by the Turkish Basketball Federation and the relevant ministry. It is observed that there is still no desired level of construction in the provinces outside the big cities. Schools are the best places where basketball and other sports branches can be introduced and practiced to children. In this study, it is aimed to determine the attitude toward the game of basketball in Anatolian cities. For this purpose, a group of 588 people consisting of secondary school students in the city center of Sivas was visited by & Ouml;nc & uuml; et al. The Basketball Attitude Scale developed by (2012) was applied. As a result of the research, there was no statistically significant difference according to gender in terms of sub -factors and total scale scores (p > .05) in the event of receiving students according to basketball training, child factors, and no statistical difference in the total scores of the entire scale (p < .05) students in their reading class in terms of scale and the absence of statistically significant differences between the factors (p > .05), there was a statistically significant difference in attitudes basketball classes according to the students (p > .05). Looking at the results revealed in the study, it was found that there are not enough licensed athletes, families are not related to basketball enough, students with a license are more interested than others, and gender is directly related to interest.Öğe Gri Kümeleme Analizi ile Türkiye’deki Şehirlerin Sosyo-Ekonomik Verilere Göre Sınıflandırılması(TÜİK, 2023) Karadaş, Kübra; Erilli, Necati AlpSınıflandırma, herhangi bir konu hakkında gözlemlenen verilerin yapılarını inceleyerek verileri birbirlerine benzer gruplara, içeriklere ve belirlediğimiz bazı özelliklere göre gruplandırma işlemi olarak tanımlanabilir. Böylece birbirlerine benzeyen gruplarda yer alan gözlemlerin araştırma amaçlarına göre değerlendirilmesi ve yorumlanması kolaylaşacaktır. Kümeleme analizi sınıflandırma çalışmalarında en sık kullanılan yöntemlerden biridir. Kümeleme analizi doğal grupları bulunmayan verileri grup veya kümelerin sınırlı bir sayısına ayırmayı amaçlayan çok değişkenli istatistiksel bir yöntemdir. Gri İlişkisel Kümeleme yönteminde kümelerin belirli bir kurala göre gruplanmış nesnelerden oluştuğu için kümeler homojenliğe sahip olması ve yeniden hesaplama yapılmaya gerek duymadan nesnelerin kendi içerisinde ayrımını yapabilen bir yöntemdir. Ayrıca küme sayısı analiz öncesinde değil, kümeleme gerçekleştirildikten sonra belirlenebileceği için yaygın kullanılan diğer kümeleme algoritmalarına göre alternatif bir yaklaşım sunabilmektedir. Bu çalışmada Türkiye’deki illerin sosyo-ekonomik veriler yardımıyla gri kümeleme analizi ile sınıflandırılması amaçlanmıştır. Türkiye İstatistik Kurumu’ndan alınmış veriler ile öncelikle gri ilişkisel katsayı matrisleri oluşturulmuş ve sonrasında kümeleme analizi yapılarak illerin sosyo-ekonomik verilere göre dağılımı belirlenmiştir. Analizler eğitim, tarım, istihdam gibi alt başlıklarda verilen veri kategorileri için de ayrı ayrı yapılarak Türkiye’nin sosyo-ekonomik haritası belirlenmeye çalışılmıştır.Öğe Hybrid Ranking Proposal Based on Spatial Econometrics: An Example of European Economic Freedoms(Istanbul Univ, 2022) Dinc, Serkan Cahit; Erilli, Necati AlpData sorting and index research are any processes that include arranging data in a meaningful order to aid comprehension, analysis, or visualization. When working with research data, sorting is a frequent strategy for displaying data in a way that makes the story that the data tells more understandable. In this research, a hybrid method involving spatial econometrics, fuzzy clustering analysis, and multicriteria decision making was proposed for a unified measure ranking of the quality of political-economic institutions in different jurisdictions such as economic freedoms. The suggested technique was calculated and compared using the Heritage Foundation economic freedom statistics for the years 2019, 2020, and 2021. Between the derived findings and original results, a correlation coefficient of 92% was computed. The proposed strategy is effective in comparable socioeconomic ranking and index researchÖğe Intra and Outer Bootstrap Methods in Deming Regression Analysis(Thai Statistical Association, 2024) Erilli, Necati AlpDeming regression is a type of regression method that fits a regression line when the measurements of both the explanatory variable and the response variable are assumed to be subject to normally distributed errors. Recall that in ordinary least squares regression, the explanatory variable is assumed to be measured without error. Bootstrapping is a type of resampling where large numbers of smaller samples of the same size are repeatedly drawn, with replacement, from a single original sample. In this study, two different bootstrap methods are introduced as intra and outer bootstrap. It is proposed to use the introduced bootstrap methods together with Deming regression. This study provides an investigation of outer bootstrap Deming methods in cases where outliers are high, and intra bootstrap Deming methods in cases where the central spread is high. In the application part, the proposed methods on 7 different data sets previously used in the literature were used. It was seen that the intra bootstrap method results had less mean square error value than the classical Deming regression results in all datasets except one. According to the results obtained from the study, it was seen that the estimation values made with the intra bootstrap method gave more successful results than the classical bootstrap and outer bootstrap. Intra bootstrapping method will be a guide for researchers who will work with Deming regression and data with few observations. © 2024, Thai Statistical Association. All rights reserved.Öğe Investment Incentives in Türkiye: Macroeconomic Analysis with Geographically Weighted Regression(2024) Koşaroğlu, Şerife Merve; Yalman, İlkay Noyan; Dündar, Sinan; Yıldız, Selçuk Yasin; Erilli, Necati AlpOne of the most important objectives of investment incentive policies implemented in Türkiye is to reduce regional development level disparities. In this context, 81 provinces were classified into six regions, and region-specific investment incentives with different scopes and budgets have been implemented. The effectiveness and contributions of investment incentives to the region are essential in economies such as Türkiye, where regional imbalances are evident. In this study, investment incentives implemented in Türkiye are examined from a macroeconomic perspective to determine their economic effects using the geographical (spatial) analysis method. The results show that the relationship between investments, employment, the number of incentive applications, and exports within the scope of incentives and province-level national income is more substantial in particular provinces. Our analysis indicates that increasing the effectiveness of incentives requires developing institutions to continuously and dynamically evaluate and monitor the impacts of these policies.Öğe Kantil Regresyon Analizinde Bootstrap Tahmini(2019) Çamurlu, Seçkin; Erilli, Necati AlpRegresyon analizinde yardımcı analiz yöntemlerden biri de kantilregresyon yöntemidir. Kantil regresyon modelinde herhangi bir dağılımvarsayımı gerekmemektedir ve çeşitli kantillere bağlı olarak parametrekatsayılarını tahmin ettiği için aşırı değerlerin bulunduğu yapıdaki verisetlerinde daha iyi tahminler vermektedir. Ayrıca kantil regresyon değişenvaryansın belirlenmesine imkân sağlamaktadır.Bu çalışmada; Doğrusal regresyon ve Kantil regresyon yöntemleri tanıtılmışve aralarındaki farklar belirtilmiştir. Bootstrap yöntemi hakkında bilgilerverilmiştir. Uygulama kısmında ise 2000-2017 yılları arası aylık Üretici Fiyatendeksi, 2 dönem gecikmesi ve Beklenti Anketi verileri kullanılmıştır. Buveriler Bootstrap yöntemiyle belirli düzeylerde veri sayıları arttırılarakDoğrusal ve Kantil Regresyon yöntemleri Ortalama Mutlak Sapma ve HataKareler Ortalaması Karekökü sonuçları karşılaştırılarak hangi yöntemin enuygun modeli tahmin ettiği üzerine çalışılmıştır. Sonuçlar, Doğrusal ve KantilRegresyon(50) yöntemlerinin OMS ve HKOK değerleri birbirine en yakın veen küçük değerleri ile bu iki yöntem en uygun modelleri tahmin ettiğinigöstermiştir.Öğe Merkez Bankası Dijital Para Birimleri (CBDC’ler) ve Kripto Paralar Hakkında Kamuoyu Bilgi ve Algısı: Üniversite Öğrencilerine Yönelik Bir Araştırma(2024) Delice, Güven; Aksoy, Barış; Erilli, Necati AlpBu araştırmada üniversite öğrencilerinin “CBDC’ler” ve “kripto paralar” konusundaki bilgi ve algılarının düzeyi ve beklentileri inceleme konusu yapılmıştır. Bu bağlamda Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesinde öğrenim gören 362 öğrenciden anket yöntemiyle veri toplanmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre, dijital paralar sırasıyla, sağladıkları kolaylıklar, düşük işlem maliyetleri, anonimlik ve güvenilirlik boyutlarıyla ele alınmaktadırlar. Söz konusu paraların benimsenmesi ve kullanılmasında, teknolojik sorunların ve güven eksikliğinin engelleyici faktörler olarak işlev gördüğü anlaşılmaktadır. Özellikle kripto paralar bağlamında yeterince bilinmeyen teknolojinin, değerlerindeki aşırı değişkenliklerin ve siber hırsızlık konularının bu paralara mesafeli bir yaklaşıma sebebiyet verdiği görülmektedir.Öğe On Weibull-Pareto Distribution in Censored and Uncensored Data Structures(2020) Alakuş, Kamil; Erilli, Necati AlpThe Weibull distribution gives a flexible measurement that detailsthe probability distribution associated with the lifetimecharacteristics of a particular part orservice component. Itis commonly used to assess productreliability, analyze life data,and model failure times. It is a versatile distribution that can take on the characteristics of other types of distributions,based on the value of the shape parameter. Weibull-Pareto distribution has been introduced as a new type of applicationof the Weibull distribution. In this article, point and interval estimations for Weibull-Pareto distribution with censoredand uncensored data are investigated. With real-time data applications, it is shown that Weibull-Pareto results are betteragainst Exponential, Gamma, and Weibull distributions’ results.Öğe Point and Confidence Interval Estimation of the Parameter and Survival Function for Lindley Distribution Under Censored and Uncensored Data(2019) Alakuş, Kamil; Erilli, Necati AlpObjective: Survival analysis is a statistical method used to compare the life expectancy of patients in health studies and to investigate the effectiveness of the treatments. TheLindley distribution is a widely used distribution in survival analysis in recent years and is usedto describe the life of a process or device. The Lindley distribution is a two-parameter continuous distribution that is widely used in a wide range of fields including biology, engineering andmedicine. Material and Method: In this study, point and interval estimates of the Lindley distribution were examined for censored and uncensored data. Parameter inferences and confidenceintervals are shown. In the application section, real-time data (uncensored) and a simulation data(uncensored and censored) are compared with other distributions of the exponential distributionfamily. Results: According to the results obtained from the analysis, it was observed that Lindleydistribution gave better results in special data structures compared to other distributions of exponential family. Lindley distribution; For uncensored real-life data and censored and uncensoredsimulation data, it has a lower model selection criterion. Conclusion: The exact distribution ofthe data to be used in survival analysis is one of the prerequisites for the success of the analysis.The Lindley distribution, with its increasing popularity in recent years, is a distribution thatgives successful results in survival analysis.Öğe Revised Passing-Bablok Regression Method for Model Comparison(Giresun University, 2023) Erilli, Necati AlpType-II regression models are used to compare more than one method that makes the same measurement. The Passing-Bablok regression method, which is one of them, is non-parametric and can yield more successful results than other comparison methods, particularly when there are outliers. In this study, innovations in the calculation of the slope and intercept parameters used in the traditional Passing-Bablok method are proposed. Instead of the median parameter used in the classical model, the use of the trimean parameter is suggested, and the model parameter estimates are adjusted accordingly. The proposed model and classical model predictions were compared on 15 different datasets, eight of which were simulations. It was determined that the proposed model calculations contained fewer errors than the results of the classical method.
