Yazar "Kalyon, Metin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Comparison of Black Widow Optimization and Aquila Optimizer with Current Metaheuristics
    (SET Teknoloji, 2024) Kalyon, Metin; Arslan, Sibel
    Metaheuristic optimization algorithms are an optimization approach that produces acceptable solutions in situations where it is difficult to create a mathematical model in an optimization problem or in large-scale, multivariate optimization problems. Metaheuristics play a significant role in solving optimization problems. In this study, five current meta- heuristics (Aquila Optimizer (AO), Artificial Rabbits Optimization (ARO), Black Widow Optimization (BWO), Harris Hawk Optimization (HHO) and Sooty Tern Optimization Algorithm (STOA), which are inspired by swarm intelligence and foraging behavior of creatures in nature) are compared. These algorithms are discussed in detail and information is given about their working principles. As far as is known, this is the first time that the performances of these five algorithms have been compared. The algorithms were evaluated with unimodal and multimodal test functions. The simulation results demonstrate that AO and BWO are more successful than the other algorithms. It is also evaluated that the metaheuristics used in the study can be applied to many engineering problems.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Güncel metasezgisel algoritmaların performans analizi
    (Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, 2024) Kalyon, Metin; Arslan, Sibel
    Günümüzde, metasezgiseller optimizasyon problemlerinin çözümünde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu tez çalışmasında, son 5 yılda önerilen popülasyon tabanlı 10 metasezgisel (Harris Şahinleri Optimizasyonu-HHO, İsli Sumru Optimizasyon Algoritması-STOA, Karadul Optimizasyonu-BWO, Aritmetik Optimizasyon Algoritması-AOA, Afrika Akbabaları Optimizasyon Algoritması-AVOA, Kaya Kartalı Optimizasyon Algoritması-AO, Yapay Tavşan Optimizasyonu-ARO, Dağ Ceylanı Optimizasyonu-MGO, Çayır Köpeği Optimizasyonu-PDO, Kerevit Optimizasyon Algoritması-COA) kıyaslanmıştır. Algoritmalar ile kalite test fonksiyonları ve mühendislik tasarım problemleri çözülmüştür. Bildiğimiz kadarıyla, bu algoritmaların performansları ilk kez karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, yakınsama grafikleri ve istatistiksel test sonuçlarına göre en yüksek başarıya sahip üç algoritma sırasıyla AVOA, MGO ve AO' dur. Gelecekteki çalışmalarda çeşitli metasezgisellerden yararlanılarak bu üç algoritmanın daha sağlam versiyonları ile farklı mühendislik problemlerinin çözülmesi hedeflenmektedir.