Yazar "Ulutaş, Alptekin" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 20 / 30
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Analysis of Economic Freedom Indexes of the Former USSR Countries with SD and CoCoSo Methods(İstanbul Gelisim University, 2023) Karaköy, Çağatay; Çakmaktepe, Nisa Er; Ulutaş, AlptekinThere has been a great economic and political change in the Soviet Union starting from 1989 and extending to the 1990s. Many countries that gained their independence as a result of the change faced the process of transition to a free market economy in political and structural terms. The transition process in the 14 countries that are the subject of the study has started with pain. The necessity of supporting structural reforms with economic freedoms caused the countries in question to experience the process differently. Baltic countries and Eastern European countries, which completed the transition early, managed the process more successfully than others in the free market economy. When it comes to the 2020s, the South Caucasus and Central Asian countries have made great progress in terms of economic freedoms, revealing the necessity of examining these countries. The general aim is to analyze which level of economic freedom criteria of countries while making progress in economic terms. Considering the twelve economic freedom criteria, which country is the most successful has been evaluated through analysis. In this study, in the report published by the Heritage Foundation, an MCDM (Multi Criteria Decision Making) model consisting of SD (Standard Deviation) and CoCoSo (Combined Compromise Solution) methods for the 2020 data of economic freedom indices was used in the analysis of the index of 14 countries that left the USSR (Union of Soviet Socialist Republics). Criteria weights were obtained by the SD method. According to the results of the method, the most important criterion was determined as the Financial Freedom criterion. Countries were evaluated with the CoCoSo method. According to the results of the method, the country with the best performance in terms of economic freedom index was determined as Georgia.Öğe BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE BULANIK GRİ İLİŞKİSEL ANALİZİ YÖNTEMLERİ KULLANILARAK PERSONEL SEÇİMİ YAPILMASI(Cahit AYDEMİR, 2018) Ulutaş, Alptekin; Özkan, Ahmet Murat; Tağraf, HasanRekabet ortamının hızlı bir şekilde artmasıyla, şirketlerde kalifiye personel ile çalışmanın ihtiyacı giderek artmaktadır. Kalifiye personelin becerileri, işe yatkınlığı ve iş ile ilgili yetenekleri işletmenin başarısını artırmakta etkin bir rol üstlenmektedir. Bu yüzden, personel seçimi şirketler için önemli bir başlık olmaya başlamıştır. Personel seçimi birçok kriter göze alınarak yapıldığı için bir çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemidir. Bu çalışmada, Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHS) ve Bulanık Gri İlişkisel Analizi (BGİA) yöntemleri birlikte kullanılarak arabalar için elektirik aksamı üreten bir fabrika için personel seçimi ele alınacaktır. Çalışmanın uygulamasında şirketin üç yöneticisinden (fabrika müdürü, insan kaynakları yöneticisi, kalite kontrol müdürü) veri elde edilmiştir. Bu çalışmada, BAHS yöntemi personel seçiminde kullanılan kriterlerin ağırlıklarını bulmada, BGİA yöntemi ise aday personellerin performans skorlarının bulunmasında kullanılacaktır. Bu çalışma iki yönden katkı sağlamayı amaç edinmiştir: 1-) Bu iki yöntem daha önce bu problemin çözümü içim birlikte kullanılmamıştır. 2-) BGİA ile ilgili Türkçe yayın kısıtlı olduğundan dolayı yerel literatüre katkı olması amacıyla kullanılmıştır.Öğe Bulanık AHP ve Bulanık EDAS Yöntemleri İle Üçüncü Parti Lojistik Firması Seçimi(2020) Yürüyen, Ali Aygün; Ulutaş, Alptekinİşletmeler,rekabet avantajı elde etmekve kar marjlarını artırmakiçin doğruve uygun3PL(üçüncü parti lojistik)firmaları ile çalışmaları gerekmektedir.Bu yüzden doğru ve uygun 3PL firması seçimi işletmeler için önemlidir. 3PL firması seçimi için birden fazla kriter dikkate alınmalıdır. Birden fazla kriter göz önünde bulundurulmasından dolayı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri 3PL seçimi probleminde kullanılabilir.Bu çalışmadaBulanık AHP ve Bulanık EDAS yöntemlerinden oluşan bir bulanık ÇKKV modeli geliştirilmiştirve geliştirilen modelin uygulaması Ankara’da bulunan bir askeri araç-gereç üreten fabrikada yapılmıştır.Kriter ağırlıklarının bulunmasında Bulanık AHP yöntemi kullanılırken,en uygun 3PL firmanın belirlenmesi için Bulanık EDAS yöntemi kullanılmıştır.Öğe Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme Modeli ile Lojistik Firmalarının Performanslarının Ölçümü(2022) Çelik, Duygu; Ulutaş, Alptekinİşletmeler sürekli olarak performanslarını analiz ederek hedeflerine ulaşıp ulaşmadıklarını kontrol edebilirler. ÇKKV yöntemleri performans analizinde kullanılan yöntemlerden biridir. Kriter ağırlıklarını belirlemek için genelde iki tip ÇKKV yöntemi kullanılmaktadır. Bunlar sübjektif ve objektif ağırlıklandırma yöntemleridir. Bu çalışmada kriter ağırlıklarının bulunmasında SWARA (sübjektif) ve Entropi (objektif) yöntemleri kullanılmıştır. Şirketlerin sıralamasının yapılması için CODAS yöntemi önerilmiştir. Bu makalede Fortune 500 Türkiye internet sitesinde bulunan sekiz lojistik firması SWARA, Entropi ve CODAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli ile değerlendirilmiştir. Bu çalışmanın amacı hem subjektif hem de objektif ağırlıklandırma yöntemlerini içeren güçlü bir bütünleşik ÇKKV modeli ile lojistik firmalarının performanslarını ölçmektir. SWARA yönteminin sonuçlarına göre VÖK/NS kriteri en önemli kriter olarak bulunurken Entropi metodunun sonuçlarına göre FVÖKD kriteri en önemli kriter olarak bulunmuştur. CODAS yönteminin sonuçlarına göre A7 kodlu lojistik firması en iyi performansa haiz olan firma olarak belirlenmiştir. Ayrıca çalışmada ROV, OCRA, TOPSIS, VIKOR ve COPRAS yöntemlerinin sonuçları ile CODAS yönteminin sonuçları karşılaştırılmış ve CODAS yönteminin doğru sonuçlara ulaştığı ispatlanmıştır. Literatürde objektif ve sübjektif kriter ağırlıklarını birleştirerek kullanan çalışmalar bulunmaktadır. Lojistik firmalarının performansının değerlendirilmesinde hem objektif hem de sübjektif ağırlıklandırma yöntemlerini birlikte kullanan çalışma sayısı azdır bundan dolayı bu çalışma özgündür.Öğe Bütünleşik Çok Kriterli Karar Verme Modeli ile Lojistik Firmalarının Performanslarının Ölçümü(Gümüşhane Üniversitesi, 2022) Alaca, Duygu; Ulutaş, Alptekinİşletmeler sürekli olarak performanslarını analiz ederek hedeflerine ulaşıp ulaşmadıklarını kontrol edebilirler. ÇKKV yöntemleri performans analizinde kullanılan yöntemlerden biridir. Kriter ağırlıklarını belirlemek için genelde iki tip ÇKKV yöntemi kullanılmaktadır. Bunlar sübjektif ve objektif ağırlıklandırma yöntemleridir. Bu çalışmada kriter ağırlıklarının bulunmasında SWARA (sübjektif) ve Entropi (objektif) yöntemleri kullanılmıştır. Şirketlerin sıralamasının yapılması için CODAS yöntemi önerilmiştir. Bu makalede Fortune 500 Türkiye internet sitesinde bulunan sekiz lojistik firması SWARA, Entropi ve CODAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli ile değerlendirilmiştir. SWARA yönteminin sonuçlarına göre VÖK/NS kriteri en önemli kriter olarak bulunurken Entropi metodunun sonuçlarına göre FVÖKD kriteri en önemli kriter olarak bulunmuştur. CODAS yönteminin sonuçlarına göre A7 kodlu lojistik firması en iyi performansa haiz olan firma olarak belirlenmiştir. Ayrıca çalışmada ROV, OCRA ve COPRAS yöntemlerinin sonuçları ile CODAS yönteminin sonuçları karşılaştırılmış ve CODAS yönteminin doğru sonuçlara ulaştığı ispatlanmıştır. Bu çalışma Türkçe literatürde sübjektif ve objektif ağırlıklandırma yöntemini birleştiren çalışma sayısı az olduğu için literatüre katkı sunmaktadır.Öğe BÜTÜNLEŞİK ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE TÜRKİYE’DEKİ ÜNİVERSİTELERİN ÖDENEK VE HARCAMA AÇISINDAN PERFORMANS ANALİZİ(Kilis 7 Aralık Üniversitesi, 2018) Birol, Yunus Emre; Ulutaş, AlptekinÖdenek ve harcama, kurumların bütçe planlaması açısından büyük önem arz etmektedir. Ödenek harcama arasında ortaya çıkan dengesizlikte planlamanın yanı sıra fiyatlar genel seviyesindeki değişimlerin ve dönem içinde ortaya çıkan önemli ihtiyaçların etkisi bulunmaktadır. Kurumlara gereğinden fazla veya gereğinden az ödenek ayrılması Merkezi Bütçe açısından finansman sorununu gündeme getirmektedir. Her iki durumun da kamu harcamalarının finansmanı üzerinden toplam talebi etkilemesi muhtemeldir. Bu çalışmada bütünleşik çok kriterli karar verme modeli ile özel bütçeli idarelerden yükseköğretim kurumlarının bütçe planlama başarı performanslarının değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu bağlamda ilgili kurumların yıl sonu ödeneklerinin başlangıç ödeneklerinden yüzde sapması, harcamaların başlangıç ödeneklerinden yüzde sapması ve harcamaların yıl sonu ödeneklerinden yüzde sapması şeklinde üç kriter belirlenmiş ve bu kriterler çerçevesinde söz konusu kurumların ödenek ve harcama açısından başarıları değerlendirilmiştir.Öğe Criteria for selection of transportation vehicles according to cargo companies using fuzzy methods(IGI Global, 2021) Topal, Ayşe; Yürüyen, Ali Aygün; Ulutaş, Alptekin; Karabasevic, Darjan; Karaköy, ÇağatayFreight transportation is one of the most important and costly operations in logistics as economy and society are significantly depended on freight transportation for the sustainability of life. Vehicle selection in freight transportation is a crucial and strategic decision as it requires high investments, and if the desired performance cannot be achieved from these vehicles, which were bought at a high expense, they would inevitably be idle. Vehicle selection problem in logistics is essentially a multi-criteria decision problem as it consists of several criteria, some conflicting with each other. The aim of this research is to find out which criteria freight companies value the most when assessing and selecting the vehicles they use on the road by using fuzzy BWM and fuzzy SWARA methods. Since the number of studies using fuzzy BWM and fuzzy SWARA is low in the literature and there are few studies in the literature related to transportation vehicle selection in the logistics, this study will contribute to the literature. © 2021, IGI Global.Öğe CRITIC VE ROV YÖNTEMLERİ İLE BİR KARGO FİRMASININ 2011-2017 YILLARI SIRASINDAKİ PERFORMANSININ ANALİZ EDİLMESİ(2019) Ulutaş, Alptekin; Karaköy, ÇağatayLojistik günümüz koşullarında önemini giderek artırmaktadır. Bunun sebebi ise lojistiğin taşımacılık dışında tüm faaliyetlerde hizmet vermeye başlamasıdır. Şirketler maliyet minimizasyonu nedeniyle dış kaynak firmalarından lojistik hizmeti almaya başladılar. Lojistik faaliyetlerin içerisinde büyük bir paya sahip olan kargo taşımacılığıyla ilgili literatürde fazla çalışmanın olmaması bizlere bu konunun incelemeğe değer olduğunu göstermiştir. Özellikle küçük paket taşımacılığının e-ticaret açısından önemi bilinmektedir. Uluslararası ticarette de kargo şirketleri artık tüm Dünya’da faaliyet gösterir konumdadırlar. Türkiye’de bulunan çok sayıda kargo şirketinden bir tanesinin incelenmesinin sebebi TAHA Kargo Dış Ticaret A. Ş.’nin Fortune 500 Türkiye’de sıralamaya girmesidir. Çalışmada TAHA Kargo Dış Ticaret A. Ş.’nin 2011-2017 yıllarındaki performansları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi olan CRITIC ve ROV (Değer Aralığı) yöntemleri birlikte kullanılarak performansları değerlendirilecektir.Öğe CRITIC ve ROV Yöntemleri İle Bir Kargo Firmasının 2011-2017 Yılları Sırasındaki Performansının Analiz Edilmesi(Kırgızistan Türkiye Manas Üniversitesi, 2019) Ulutaş, Alptekin; Karaköy, ÇağatayLojistik günümüz koşullarında önemini giderek artırmaktadır. Bunun sebebi ise lojistiğin taşımacılık dışında tüm faaliyetlerde hizmet vermeye başlamasıdır. Şirketler maliyet minimizasyonu nedeniyle dış kaynak firmalarından lojistik hizmeti almaya başladılar. Lojistik faaliyetlerin içerisinde büyük bir paya sahip olan kargo taşımacılığıyla ilgili literatürde fazla çalışmanın olmaması bizlere bu konunun incelemeğe değer olduğunu göstermiştir. Özellikle küçük paket taşımacılığının e-ticaret açısından önemi bilinmektedir. Uluslararası ticarette de kargo şirketleri artık tüm Dünya’da faaliyet gösterir konumdadırlar. Türkiye’de bulunan çok sayıda kargo şirketinden bir tanesinin incelenmesinin sebebi TAHA Kargo Dış Ticaret A. Ş.’nin Fortune 500 Türkiye’de sıralamaya girmesidir. Çalışmada TAHA Kargo Dış Ticaret A. Ş.’nin 2011-2017 yıllarındaki performansları çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi olan CRITIC ve ROV (Değer Aralığı) yöntemleri birlikte kullanılarak performansları değerlendirilecektir.Öğe Developing of a Novel Integrated MCDM MULTIMOOSRAL Approach for Supplier Selection(2021) Ulutaş, AlptekinThe main aim of the article is to propose a new multiple criteria decision-making approach for selecting alternatives, the newly-developed MULTIMOOSRAL approach, which integrates advantages of the three well-known and prominent multiple-criteria decision-making methods: MOOSRA, MOORA, and MULTIMOORA. More specifically, the MULTIMOOSRAL method has been further upgraded with an approach that can be clearly seen in the well-known WASPAS and CoCoSo methods, which rely on the integration of weighted sum and weighted product approaches. In addition to the above approaches, the MULTIMOOSRAL method also integrates a logarithmic approximation approach. The expectation from the development of this method is that the integration of several approaches can provide a much more reliable selection of the most appropriate alternative, which can be very important in cases where the performance of alternatives obtained by using some other method does not differ much. Finally, the ranking of alternatives based on the dominance theory, used in the MOORA and MULTIMOORA methods, is replaced by a new original approach that should allow a much simpler final ranking of alternatives in order to reach a stronger result with five different techniques. The suitability and efficacy of the proposed MULTIMOOSRAL approach are presented through an illustrative case study of the supplier selection.Öğe ENTROPİ TABANLI EDAS YÖNTEMİ İLE LOJİSTİK FİRMALARININ PERFORMANS ANALİZİ(2019) Ulutaş, AlptekinŞirketlerin müşterilerinin istek ve ihtiyaçlarını düzgün bir şekilde ve kısa sürede karşılamalarında lojistikfaaliyetleri etkin bir rol üstlenmektedir. Şirketler, lojistik faaliyetlerinin çok karmaşık ve pahalı olmasındandolayı kendi bünyelerinde gerçekleştirememektedirler. Şirketler, lojistik faaliyetlerini gerçekleştirmek içinlojistik firmaları ile çalışırlar. Lojistik firmaları, müşteri kaybetmemek için performans seviyelerini yüksektutmak durumundadırlar. Bunun içinde lojistik firmaları performanslarını belirli periyotlarda ölçmek ileyükümlüdürler. Bir lojistik şirketinin performansını etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Bundan dolayılojistik performans ölçümü bir çok kriterli karar verme problemi olarak adlandırılabilir ve bu probleminçözümünde çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılabilir. Literatürde birçok kez lojistik firmalarınınperformans ölçümü yapılırken çok kriterli karar verme yöntemleri kullanılmıştır. Literatürdeki çalışmalardanfarklı olarak, bu çalışmada Entropi ve EDAS yöntemleri kullanılarak lojistik firmalarının performansıölçülmüştür. Yöntemlerin kullanılması ile en iyi performansa sahip firma “Mars” olarak belirlenmiştir. Buçalışma iki yönden literatüre katkı sunmaya çalışacaktır. İlk olarak EDAS yönteminin kullanımı ile ilgili TürkçeMakale sayısı azdır. İkinci olarak Entropi ve EDAS yöntemi çok az bir çalışmada birlikte kullanılmıştır.Öğe Entropi ve MABAC Yöntemleri ile Personel Seçimi(2019) Ulutaş, AlptekinKalifiye personelin iş ile ilgili bilgiye sahip olması, iş deneyiminin olması ve işe yatkınlığı vb. yetenekleri işletmelerin başarısında etkin bir rol oynamaktadır. Bu sebepten dolayı kalifiye personel istihdamının yapılması mühim bir süreç olarak görülmektedir. Personel değerlendirmesinde amaç; açılan pozisyona başvuran adayları uygun kriterler göz önünde bulundurularak adayların performanslarını ölçmek ve pozisyona en uygun adayı belirlemektir. Personel değerlendirmesinde ve seçiminde birden fazla kriter göz önünde bulundurulduğu için ÇKKV (çok kriterli karar verme) yöntemlerinden faydalanılabilir. Bu çalışmada Entropi ve MABAC yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli önerilmiştir. Bu çalışma iki açıdan literatüre katkı sunmayı hedeflemektedir. İlk olarak MABAC yöntemi ile ilgili Türkçe literatürde az sayıda yayın bulunmaktadır. Ayrıca Entropi ve MABAC yöntemlerinin birlikte kullanımı ile ilgili makale sayısı literatürde az sayıdadır. Bu çalışma yukarıdaki araştırma boşluklarını doldurarak literatüre katkı sunmayı amaçlamaktadır. Çalışmada önerilen ÇKKV modeli bir mobilya atölyesi için en uygun pazarlama yöneticisi belirlenmesinde kullanılmıştır. Gelecek çalışmalar MABAC yöntemini farklı ÇKKV problemleri için kullanabilirler.Öğe EVALUATION OF LOGISTICS RISK FACTORS WITH BWM METHOD; SIVAS PROVINCE EXAMPLE(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2024) Ölmez, Umur; Ulutaş, Alptekin; Üre, Salim; Yürüyen, Ali Aygün; Meidute-Kavaliauskiene, IevaThis study investigates the logistics risk factors impacting Sivas, a strategically significant region in Turkey’s logistics network, especially within the Belt and Road Initiative (BRI) framework. Using the Best-Worst Method (BWM), the study analyzes nine main criteria and twenty-seven sub-criteria that can cause delays or disruptions in logistics activities. Data were collected from 15 logistics experts in Sivas through questionnaires and analyzed using Lingo 20.0 software. The analysis reveals that transportation risk is the most critical factor affecting logistics activities in Sivas, while organizational risks have the least impact. Specifically, accidents during transportation were identified as the most significant sub-criterion, whereas worker strikes were deemed the least significant. This study contributes to the literature by offering a detailed categorization and prioritization of logistics risks, providing actionable recommendations for mitigating these risks. Furthermore, it presents a transferable model applicable to other regions with similar logistical and economic profiles, offering valuable insights for policymakers and industry stakeholders. © 2024 Brazilian Operations Research Society.Öğe G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ(2019) Ulutaş, Alptekin; Karaköy, ÇağatayÜlkeler lojistik sektöründeki performanslarını değerlendirmek ve lojistik sektöründeki hedeflerini belirlemek için lojistik performans endeksini (LPI) dikkate almak zorundadırlar. LPI değerleri, her iki yılda bir Dünya Bankası tarafından yayınlanmaktadır. LPI listesindeki sıralamalar ülkeler için önemlidir. Böylece ülkeler lojistik sektöründe dünyada hangi sırada olduklarını görebilmektedir. Yapılan çalışmanın amacı, dünyanın en büyük ekonomilerine sahip G20 ülkelerinin LPI’ye göre sıralanması için basit ve işlem adım sayısı az olan bir metodolojik model önermektir. Bu çalışmada basit ve az işlem adımına sahip yöntemler olan SD ve WASPAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli G20 ülkelerinin LPI değerlerine göre sıralanması için önerilmiştir. SD yöntemi, bu çalışmada kriter ağırlıklarının elde edilmesinde kullanılmıştır. SD yönteminin sonuçlarına göre kriterler ağırlıklarına göre şu şekilde sıralanmıştır; KR1, KR2, KR4, KR5, KR6 ve KR3. WASPAS yöntemi de bu sıralamayı desteklemek için kullanılmıştır. Önerilen yöntemin sonuçlarına göre performans sıralamasında ilk beşte yer alan ülkeler şunlardır; Almanya, Japonya, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Fransa. Önerilen yönteme göre sıralama ile orijinal sıralama arasındaki korelasyon ölçülerek, iki sıralama arasında çok yüksek korelasyon bulunduğu sonucuna ulaşılarak, önerilen yöntemin doğru sonuçlara ulaştığı belirlenmiştir.Öğe G-20 ÜLKELERİNİN LOJİSTİK PERFORMANS ENDEKSİNİN ÇOK KRİTERLİ KARAR VERME MODELİ İLE ÖLÇÜMÜ(Sivas Cumhuriyet University, 2019) Ulutaş, Alptekin; Karaköy, ÇağatayÜlkeler lojistik sektöründeki performanslarını değerlendirmek ve lojistik sektöründeki hedeflerini belirlemek için lojistik performans endeksini (LPI) dikkate almak zorundadırlar. LPI değerleri, her iki yılda bir Dünya Bankası tarafından yayınlanmaktadır. LPI listesindeki sıralamalar ülkeler için önemlidir. Böylece ülkeler lojistik sektöründe dünyada hangi sırada olduklarını görebilmektedir. Yapılan çalışmanın amacı, dünyanın en büyük ekonomilerine sahip G20 ülkelerinin LPI’ye göre sıralanması için basit ve işlem adım sayısı az olan bir metodolojik model önermektir. Bu çalışmada basit ve az işlem adımına sahip yöntemler olan SD ve WASPAS yöntemlerinden oluşan bir ÇKKV modeli G20 ülkelerinin LPI değerlerine göre sıralanması için önerilmiştir. SD yöntemi, bu çalışmada kriter ağırlıklarının elde edilmesinde kullanılmıştır. SD yönteminin sonuçlarına göre kriterler ağırlıklarına göre şu şekilde sıralanmıştır; KR1, KR2, KR3, KR4, KR5 ve KR6. WASPAS yöntemi de bu sıralamayı desteklemek için kullanılmıştır. Önerilen yöntemin sonuçlarına göre sıralamada ilk beşte yer alan ülkeler şunlardır; Almanya, Japonya, Birleşik Krallık, Amerika Birleşik Devletleri ve Fransa. Önerilen yönteme göre sıralama ile orijinal sıralama arasındaki korelasyon ölçülerek, iki sıralama arasında çok yüksek korelasyon bulunduğu sonucuna ulaşılarak, önerilen yöntemin doğru sonuçlara ulaştığı belirlenmiştir.Öğe A GREY HYBRID MODEL TO SELECT THE OPTIMAL THIRD-PARTY LOGISTICS PROVIDER(2021) Ulutaş, AlptekinEnterprises need to work with a proper third-party logistics provider to reduce costs and increase their logistics performance; so the third-party logistics (3PL) provider selection problem is a significant one for them. In this study, grey step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA) and grey combinative distance-based assessment (CODAS) are proposed to address this problem. To the best of the authors’ knowledge, no other study uses grey SWARA and grey CODAS together to solve any problem. Therefore a new grey hybrid model incorporating grey SWARA and grey CODAS is proposed to identify the best 3PL provider.Öğe Location selection for a textile manufacturing facility with GIS based on hybrid MCDM approach(Inst. Nat. Cercetare-Dezvoltare Text. Pielarie, 2021) Ulutaş, Alptekin; Karakuş, Can BülentThe establishment of a textile manufacturing facility in any city of a country is a very significant decision since it will have a significant positive effect on the economy of both the city and the country and reduce unemployment in the city. Even though it is a very important decision to establish a textile manufacturing facility, there are very few studies on the location selection of the textile manufacturing facility. This study aims to propose a new integrated MCDM model including FUCOM and PIV-F with GIS to fill this research gap. The criteria used in this study are as follows; Proximity to Airport (PA), Proximity to Highway (PH), Proximity to Shopping Centre (PSC), Proximity to Railway (PR), Proximity to Retailer Centre (PRC), Proximity to Supplier Centre (PSCT), Slope of Land (SL) and Distance to Population Density (DPD). FUCOM was used to obtain criteria weights. PR criterion was designated as the most important criterion with respect to the results of FUCOM. PIV-F method was used to rank suitable areas for a textile manufacturing facility in Sivas province of Turkey. According to the results of PIV-F, Area-4 was determined as the most suitable area for the establishment of a textile manufacturing facility in Sivas province. This study aims to make two contributions to the literature. First, the fuzzy extension of the PIV method is newly developed. Second, a new integrated MCDM-GIS model is used to select the location for the textile manufacturing facility. © 2021 Inst. Nat. Cercetare-Dezvoltare Text. Pielarie. All rights reserved.Öğe Location selection for a textile manufacturing facility with GIS based on hybrid MCDM approach(2021) Ulutaş, AlptekinThe establishment of a textile manufacturing facility in any city of a country is a very significant decision since it will have a significant positive effect on the economy of both the city and the country and reduce unemployment in the city. Even though it is a very important decision to establish a textile manufacturing facility, there are very few studies on the location selection of the textile manufacturing facility. This study aims to propose a new integrated MCDM model including FUCOM and PIV-F with GIS to fill this research gap. The criteria used in this study are as follows; Proximity to Airport (PA), Proximity to Highway (PH), Proximity to Shopping Centre (PSC), Proximity to Railway (PR), Proximity to Retailer Centre (PRC), Proximity to Supplier Centre (PSCT), Slope of Land (SL) and Distance to Population Density (DPD). FUCOM was used to obtain criteria weights. PR criterion was designated as the most important criterion with respect to the results of FUCOM. PIV-F method was used to rank suitable areas for a textile manufacturing facility in Sivas province of Turkey. According to the results of PIV-F, Area-4 was determined as the most suitable area for the establishment of a textile manufacturing facility in Sivas province. This study aims to make two contributions to the literature. First, the fuzzy extension of the PIV method is newly developed. Second, a new integrated MCDM-GIS model is used to select the location for the textile manufacturing facility.Öğe Logistic Center Selection with Multi Criteria Decision Making Methods(Siirt University, 2018) Ulutaş, Alptekin; Karaköy, Çağatay; Arıç, Kıvanç Halil; Cengiz, ErolLogistics can be defined briefly as the management of the flow of information and material in the processes from production plants / enterprises to end consumers. With technological advances and globalization, the logistics sector has become increasingly important. In logistics, the flow of material and information must be managed from the right place in order to be realized correctly. For this reason, "Logistics Center Location" is very important for the proper running of the flow. Several factors have to be taken into account in the selection of this location. Therefore, it is proper to use multi-criteria decision making (MCDM) methods to solve this problem. The aim of this study is to determine appropriate location for logistics center with a model consisting of two MCDM methods. In this study, Entropy method and MOOSRA method are used. The Entropy method was used to identify the weights of the selection criteria and the MOOSRA was used to rank the logistics center alternatives.Öğe MAUT YÖNTEMİNİN MOOSRA VE ROV YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRILMASI(Sivas Cumhuriyet University, 2020) Ulutaş, AlptekinBu çalışmada üç çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemi karşılaştırılmaktadır. Buna istinaden daha önce MAUT yöntemi ile çözülen bir fason üretici seçimi problemi, bu çalışmada MOOSRA ve ROV yöntemleri ile çözülmektedir. MOOSRA ve ROV yöntemleri MAUT yöntemi gibi az işlem gerektiren ÇKKV yöntemleridir. Bu yüzden bu çalışmada tercih edilmiştir. Sonuç olarak her üç yöntemin sonuçlarında ufak çapta değişikliklerin olduğu gözlemlenmiştir. Bu değişikliklerin sebebinin yöntemlerde yer alan normalizasyon adımlarından kaynaklandığı belirlenmiştir. Gelecek çalışmalar, diğer ÇKKV yöntemlerini (MOORA-Oran ve MOORA-Referans vb.) ekleyerek daha fazla karşılaştırma yapabilirler.
