Fen Bilimleri Enstitüsü Diğer Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe Proje Id: 740812 Program Adı: ÇOKLU İŞBİRLİĞİ DESTEK PROGRAMLARI (1.AŞAMA) Çağrı Adı : ENERDIGIT 2023 Yılı Çağrısı (1. Aşama) Proje Başlığı: Şebeke Planlama ve Operasyonları için Dijital Süreç İkiz Entegrasyonu Yoluyla Dağıtım Şebekelerinde Karar Verme Sürecinin Geliştirilmesi Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZ(2023) Aksöz, AhmetProje Id: 740812 Program Adı: ÇOKLU İŞBİRLİĞİ DESTEK PROGRAMLARI (1.AŞAMA) Çağrı Adı : ENERDIGIT 2023 Yılı Çağrısı (1. Aşama) Proje Başlığı: Şebeke Planlama ve Operasyonları için Dijital Süreç İkiz Entegrasyonu Yoluyla Dağıtım Şebekelerinde Karar Verme Sürecinin Geliştirilmesi Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZÖğe Proje Id: 744382 Program Adı: 2020 - Seyahat Desteği (Seyahat Öncesi) Çağrı Adı : KONSORSİYUMLARA KATILMA AMAÇLI SEYAHAT DESTEĞİ (SEYAHAT ÖNCESİ) Proje Başlığı: 2020 - Seyahat Desteği (Seyahat Öncesi)-744382 Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZ(2023) Aksöz, AhmetProje Id: 744382 Program Adı: 2020 - Seyahat Desteği (Seyahat Öncesi) Çağrı Adı : KONSORSİYUMLARA KATILMA AMAÇLI SEYAHAT DESTEĞİ (SEYAHAT ÖNCESİ) Proje Başlığı: 2020 - Seyahat Desteği (Seyahat Öncesi)-744382 Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZÖğe Proje Id: 717338 Program Adı: 2024 - Eşik Üstü Ödülü Çağrı Adı : UIDB Eşik Üstü Ödülü Proje Başlığı: BIOgas-solar hybrid energy plant For rUral areas using of foresTry and agricultURE waste Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZ(2023) Aksöz, AhmetProje Id: 717338 Program Adı: 2024 - Eşik Üstü Ödülü Çağrı Adı : UIDB Eşik Üstü Ödülü Proje Başlığı: BIOgas-solar hybrid energy plant For rUral areas using of foresTry and agricultURE waste Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZÖğe Proje Id: 702550 Program Adı: 2024 - Eşik Üstü Ödülü Çağrı Adı : UIDB Eşik Üstü Ödülü Proje Başlığı: DIGITAL TWIN NETWORKS TO INNOVATE SUSTAINABLE URBAN LOGISTICS ECOSYSTEMS (DISTRICT) Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZ(2023) Aksöz, AhmetProje Id: 702550 Program Adı: 2024 - Eşik Üstü Ödülü Çağrı Adı : UIDB Eşik Üstü Ödülü Proje Başlığı: DIGITAL TWIN NETWORKS TO INNOVATE SUSTAINABLE URBAN LOGISTICS ECOSYSTEMS (DISTRICT) Proje Yöneticisi/Yürütücüsünün Adı Soyadı ve Ünvanı: AHMET AKSÖZÖğe Chapter Participants Certificate_Ahmet_Aksöz(2023) Aksöz, AhmetChapter Participants Certificate_Ahmet_AksözÖğe CA17105 numaralı ve "A panEuropean Network for Marine Renewable Energy" başlıklı COST Aksiyonu(2023) Aksöz, AhmetCA17105 numaralı ve "A panEuropean Network for Marine Renewable Energy" başlıklı COST AksiyonuÖğe Öğe Sivas 2nd International Conference on Scientific and Innovation Research(2023) Aksöz, AhmetSivas 2nd International Conference on Scientific and Innovation Research de moderatörlükÖğe Öğe Öğe "Multi-Stage Learning Framework Using Convolutional Neural Network and Decision Tree-Based CV-Ahmet AKSÖZ Classification for Detection of DDoS Pandemic Attacks in SDN-Based SCADA Systems(2024) Aksöz, AhmetSupervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems, which play a critical role in monitoring, managing, and controlling industrial processes, face flexibility, scalability, and management difficulties arising from traditional network structures. Software-defined networking (SDN) offers a new opportunity to overcome the challenges traditional SCADA networks face, based on the concept of separating the control and data plane. Although integrating the SDN architecture into SCADA systems offers many advantages, it cannot address security concerns against cyber-attacks such as a distributed denial of service (DDoS). The fact that SDN has centralized management and programmability features causes attackers to carry out attacks that specifically target the SDN controller and data plane. If DDoS attacks against the SDN-based SCADA network are not detected and precautions are not taken, they can cause chaos and have terrible consequences. By detecting a possible DDoS attack at an early stage, security measures that can reduce the impact of the attack can be taken immediately, and the likelihood of being a direct victim of the attack decreases. This study proposes a multi-stage learning model using a 1-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) and decision tree-based classification to detect DDoS attacks in SDN-based SCADA systems effectively. A new dataset containing various attack scenarios on a specific experimental network topology was created to be used in the training and testing phases of this model. According to the experimental results of this study, the proposed model achieved a 97.8% accuracy rate in DDoS-attack detection. The proposed multi-stage learning model shows that high-performance results can be achieved in detecting DDoS attacks against SDN-based SCADA systems.Öğe Inductive Power Transfer for Electric Vehicle Charging Applications: A Comprehensive Review(2022) Aksöz, AhmetNowadays, Wireless Power Transfer (WPT) technology is receiving more attention in the automotive sector, introducing a safe, flexible and promising alternative to the standard battery chargers. Considering these advantages, charging electric vehicle (EV) batteries using the WPT method can be an important alternative to plug-in charging systems. This paper focuses on the Inductive Power Transfer (IPT) method, which is based on the magnetic coupling of coils exchanging power from a stationary primary unit to a secondary system onboard the EV. A comprehensive review has been performed on the history of the evolution, working principles and phenomena, design considerations, control methods and health issues of IPT systems, especially those based on EV charging. In particular, the coil design, operating frequency selection, efficiency values and the preferred compensation topologies in the literature have been discussed. The published guidelines and reports that have studied the effects of WPT systems on human health are also given. In addition, suggested methods in the literature for protection from exposure are discussed. The control section gives the common charging control techniques and focuses on the constant current-constant voltage (CC-CV) approach, which is usually used for EV battery chargers.Öğe Switched Reluctance Motors and Drive Systems for Electric Vehicle Powertrains: State of the Art Analysis and Future Trends(2021) Aksöz, AhmetThis paper presents a detailed literature review on switched reluctance motor (SRM) and drive systems in electric vehicle (EV) powertrains. SRMs have received increasing attention for EV applications owing to their reliable structure, fault tolerance ability and magnet free design. The main drawbacks of the SRM are torque ripple, low power density, low power factor and small extended speed range. Recent research shows that multi-stack conventional switched reluctance motors (MSCSRM) and multi-stack switched reluctance motors with a segmental rotor (MSSRM-SR) are promising alternative solutions to reduce torque ripples, increase torque density and increase power factor. Different winding configurations such as single-layer concentrated winding (SLC), single layer mutually coupled winding (SLMC), double layer concentrated winding (DLC), double layer mutually coupled winding (DLMC) and fully-pitched winding (FP) are introduced in the literature in recent years to increase average torque and to decrease torque ripples. This research analyzes winding methods and structure of the SRMs, including conventional and segmental rotors. They have been compared and assessed in detail evaluation of torque ripple reduction, torque/power density increase, noise/vibration characteristics and mechanical structure. In addition, various drive systems are fully addressed for the SRMs, including conventional drives, soft-switching drives, drives with standard inverters and drives with an integrated battery charger. In this paper, the SRM control methods are also reviewed and classified. These control methods include strategies of torque ripple reduction, fault-diagnosis, fault-tolerance techniques and sensorless control. The key contributions of this paper provide a useful basis for detailed analysis of modeling and electromechanical design, drive systems, and control techniques of the SRMs for EV applications.Öğe An Optimized Overcurrent Protection Study Using Enough Number of SFCL at Optimal Points of a Distributed Real City Grid(2021) Aksöz, AhmetIn this paper, a new approach to an optimized overcurrent protection in a distributed real city grid is presented. A superconducting fault current limiter (SFCL) can be used for solving overcurrent problems. The most important overcurrent problem in the grid are the short circuit currents, especially in high voltage lines. Therefore, many devices connected to the grid could be damaged. In spite of the protection advantages of the SFCLs, using them for all connection nodes of the grid is an expensive and complicated solution. If the optimal points of the grid to use the SFCL are decided, the most appropriate number of SFCL can be used. A 2.026 MW powered distributed real city grid application is realized in Sincan providence in Ankara City. Also, the distribution line is 0.4 kV and the transmission line is 34.5 kV. Besides, the distributed grid is fed by two generators and two renewable energy sources which are a wind turbine and a solar power plant. Electricity consuming parts of the grid are greenhouses, loads and electrical transmission/distribution/customer lines. In order to analyse the grid, two options are simulated. Firstly, any resistive type superconducting fault current limiters (RSFCL) have been used for short-circuit protection. Results of the first option are not acceptable according to overcurrent standards. The second option is that RSFCLs are used at the optimal points of the grid. Optimal nodes are founded by the genetic algorithm. When the RSFCL is positioned at the determined optimal points, the fault current in some busbars has been obtained 82.78% less.Öğe Ensemble Learning Framework for DDoS Detection in SDN-Based SCADA Systems(2023) Aksöz, AhmetSupervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems play a crucial role in overseeing and controlling renewable energy sources like solar, wind, hydro, and geothermal resources. Nevertheless, with the expansion of conventional SCADA network infrastructures, there arise significant challenges in managing and scaling due to increased size, complexity, and device diversity. Using Software Defined Networking (SDN) technology in traditional SCADA network infrastructure offers management, scaling and flexibility benefits. However, as the integration of SDN-based SCADA systems with modern technologies such as the Internet of Things, cloud computing, and big data analytics increases, cybersecurity becomes a major concern for these systems. Therefore, cyber-physical energy systems (CPES) should be considered together with all energy systems. One of the most dangerous types of cyber-attacks against SDN-based SCADA systems is Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. DDoS attacks disrupt the management of energy resources, causing service interruptions and increasing operational costs. Therefore, the first step to protect against DDoS attacks in SDN-based SCADA systems is to develop an effective intrusion detection system. This paper proposes a Decision Tree-based Ensemble Learning technique to detect DDoS attacks in SDN-based SCADA systems by accurately distinguishing between normal and DDoS attack traffic. For training and testing the ensemble learning models, normal and DDoS attack traffic data are obtained over a specific simulated experimental network topology. Techniques based on feature selection and hyperparameter tuning are used to optimize the performance of the decision tree ensemble models. Experimental results show that feature selection, combination of different decision tree ensemble models, and hyperparameter tuning can lead to a more accurate machine learning model with better performance detecting DDoS attacks against SDN-based SCADA systems.Öğe International Energy Research and Applications(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI, 2022) Ünsal, Derya Betül; Yıldız, AlimGün geçtikçe değişen yaşam koşullarına adapte olmaya çalışan insanoğlu için “sürdürülebilirlik, enerji, yenilenebilirlik” gibi kavramlar artık eskisinden daha önemli hale gelmiştir. 9 Şubat 1974 yılında, İlimizde kurulan Sivas Cumhuriyet Üniversitesinde, 2016 yılında göreve geldiğim ilk günden itibaren, enerji verimliliği ve tasarrufu konusunda çalışmalar başlatılmış, Üniversitemiz kampüsünün “Yeşil Yerleşke” idealine ulaşabilmesi için çeşitli uygulamalar yapılmış ve bu alanda çalışan akademisyenlerimiz teşvik edilerek akademik personelimizin tüm faaliyetleri desteklenmiştir. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, gün geçtikçe enerji kaynaklarını daha verimli kullanarak, daha tasarruflu uygulamaları kampüs hayatına entegre etmeye devam edecektir. Elinizdeki bu kitap, 2022 yılı içerisinde ve sonrasında yapılması planlanan çalışmaları uluslararası alanda incelemektedir. Üniversitemizin enerji verimli bir kampüs olma yolunda bilgiler sunan bu çalışma ile; gelecek nesillere sağlıklı bir çevre ve sürdürülebilir bir yaşam alanı bırakma konusunda Sivas Cumhuriyet Üniversitesi adına önemli bir adım daha atılmış olmaktadır. Sürdürülebilirlik için toplumun her bireyinin farklı sorumlulukları vardır. Bu sorumluluklar dâhilinde Üniversitemiz öğrenci ve çalışanlarının bilgilendirilmesi ve camiamızın yeni uygulamalara adapte olabilmesi için çalışmalar yapmaya devam edeceğiz. Herkes için erişilebilir, akıllı, yeni teknolojilere adapte olabilen, kendini yenileyebilen, tasarruflu ve ülkesine faydalı bir yeşil yerleşke haline gelebilmek için hep birlikte çalışmalı, hedeflerimiz doğrultusunda gelişmeye emin adımlarla devam etmeliyiz.Öğe MULTİDİSİPLİNER BAKIŞ AÇISIYLA “TÜRKİYE'DE ENERJİ”(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ YAYINLARI, 2022) Ataseven, Hilmi; Ünsal, Derya BetülSon yıllarda, nüfusla birlikte gelişen teknolojiye paralel olarak artış gösteren enerji ihtiyacı, tükenebilen kaynakların yerine kendini yenileyebilen enerji kaynaklarının kullanımını gündeme getirmştir. Günümüz şartlarında kullanılan kömür, petrol ve doğalgaz gibi fosil yakıtların tükenebilen kaynaklar olduğu gerçeği dikkate alındığında bu durum, alternatif, kendini yenileyebilen, rüzgar, güneş gibi enerji kaynaklarının keşfini ve kullanılmasını zorunlu hale getirmektedir. Bu kitap, ilk defa bu kadar kapsamlı bir şekilde yenilenebilir enerji alanındaki yetkin kişiler, konuyla ilgili önemli çalışmaları bulunan akademisyenler ve bu alandaki çalışmaları önemseyen bütün ilgililer bir araya getirmeyi hedeflemektedir. Karbon z le çevreye zarar veren enerji üretimi yerine yenilenebilir, sürdürülebilir ve daha temiz bir enerji kaynağı olan rüzgâr, güneş, jeotermal gibi enerji kaynaklarının kullanımı hakkında okuyucuları bilinçlendirmeyi, çevreye dost elektrikli araçlar le ilgili bilgileri vermeyi, dünya ve ülkemiz açısından enerji potansiyelin değerlendirmeyi, bu alandaki yatırımlara dikkat çekerek geleceğmize ışık tutmayı amaçlanmaktadır. Bunun yanı sıra son yıllarda yenileneblir enerji teknolojisinin gelişimi ve yapay zeka teknolojisi le geleceğe ışık tutan uygulama alanları ele alınmıştır. Türkiye'nin de içerisinde bulunduğu OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) ülkeler başta olmak üzere birçok ülke, yenilenebilir enerji konusunda gerekli yatırımların yapılabilmesi için yen devlet politikaları oluşturarak yenilenebilir enerji kaynaklarının üretim ve kullanımını teşvik etmektedir. Türkye'nin de son yıllarda yenilenebilir enerji kaynaklarının üretim ve kullanımı konusunda yaptığı yasal düzenlemeler, bu alanda yapılan ve yapılacak olan yatırımları destekleyici niteliktedir. Bu yen yasal düzenlemeler ve yatırımlar kısa sürede etkisini göstererek teşvik ve yatırımların da önünü açmıştır. Yapılan tüm bu çalışmalar; doğadaki kaynaklarla üretebilen yenilenebilir enerjinin, ülkelerin artan enerji ihtiyacını karşılamak için vazgeçilmez olduğunu ortaya koymuştur. Her sektörün kendi alanına at ihtiyaçları karşılayabilmesi ve gelişebilmesi için, enerjinin üretim, kullanımı ve etkileri konusunda bilgi ve tecrübe paylaşımı son derece önemlidir.Öğe Synthesis and in vitro antioxidant evaluation of new bis(-aminoalkyl)phosphinic acid derivatives(TAYLOR & FRANCIS LTD, 2016) Sarac, Kamiran; Orek, Cahit; Cetin, Ahmet; Dastan, Taner; Koparir, Pelin; Dastan, Sevgi Durna; Koparir, MetinDiamines were added to arylaldehydes in ethanol, which resulted in corresponding diimines. Novel bis-1-aminophosphinic acid compounds were synthesized through the interaction of diimines and hypophosphorous acid. The new compounds were characterized by elemental analyses, FT-IR and H-1, C-13 and P-31 NMR techniques. The in vitro antioxidant activity of the newly synthesized compounds were measured and found to exhibit significantly higher antioxidant activity than the standard.
