Adaptation of Hickman's Decision Fatigue Scale into Turkish and a Study in the Covid-19 Process: The Case of Turkey

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSarıakçalı, Nuriye
dc.contributor.authorKırpık, Gülşen
dc.date.accessioned2025-05-04T16:18:29Z
dc.date.available2025-05-04T16:18:29Z
dc.date.issued2022
dc.departmentSivas Cumhuriyet Üniversitesi
dc.description.abstractIn this study, the “Decision Fatigue Scale” developed by Hickman et al. (2018) was adapted into Turkish. In this context, it is aimed to determine whether the employees in different sectors have decision fatigue and their decision fatigue levels during the COVID-19 pandemic period in Turkey. Google forms, an online survey collection platform, were used to collect the data. Analyzes were made on 446 samples selected by simple random method. In the analysis of the data, confirmatory factor analysis methods were used under structural equation modeling. As a result of the analysis, it has been revealed that the Hickman decision fatigue scale can be used to determine the decision fatigue levels of employees in different sectors in Turkey. In addition, it was determined that the decision fatigue levels of the employees participating in the study were generally low during the COVID-19 pandemic process. In terms of some socio-demographic characteristics, it was observed that the decision fatigue levels of the employees differed.
dc.description.abstractBu çalışmada Hickman ve diğerleri (2018) tarafından geliştirilen “Karar Yorgunluğu Ölçeği”nin Türkçeye uyarlaması yapılmıştır. Bu kapsamda, Türkiye’de COVID-19 pandemi döneminde farklı sektörlerde çalışanların karar yorgunluklarının olup olmadığının ve karar yorgunluk düzeylerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Verilerin toplanmasında online anket toplama platformu olan Google formlardan faydalanılmıştır. Basit tesadüfi yöntemle seçilen 446 örneklem üzerinden analizler yapılmıştır. Verilerin analizinde yapısal eşitlik modellemesi altında doğrulayıcı faktör analizi yöntemleri kullanılmıştır. Analiz sonucunda, Hickman karar yorgunluğu ölçeğinin Türkiye’deki farklı sektörlerde çalışanların karar yorgunluk düzeylerinin tespit edilmesi için kullanılabileceği ortaya konulmuştur. Ayrıca, araştırmaya katılan çalışanların COVID-19 pandemisi sürecinde karar yorgunluk düzeylerinin genellikle düşük düzeyde olduğu belirlenmiştir. Bazı sosyo-demografik özellikler açısından da çalışanların karar yorgunluk düzeylerinin farklılaştığı gözlenmiştir.
dc.identifier.doi10.11616/asbi.1146908
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.11616/asbi.1146908
dc.identifier.endpage1185
dc.identifier.issn2757-9425
dc.identifier.issue3
dc.identifier.startpage1171
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/30969
dc.identifier.volume22
dc.language.isotr
dc.publisherBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi
dc.relation.ispartofAbant Sosyal Bilimler Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250504
dc.subjectHickman
dc.subjectDecision Fatigue
dc.subjectCovid-19 pandemic
dc.subjectTurkey
dc.titleAdaptation of Hickman's Decision Fatigue Scale into Turkish and a Study in the Covid-19 Process: The Case of Turkey
dc.title.alternativeHickman’ın Karar Yorgunluğu Ölçeği’nin Türkçe’ye Uyarlanması ve Covid-19 Sürecinde Bir Araştırma: Türkiye Örneği
dc.typeResearch Article

Dosyalar

Koleksiyon

DergiPark