Finansal Tablo Hileleri’nin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Tahmin Edilmesi: Borsa İstanbul Örneği

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAksoy, Barış
dc.date.accessioned2025-05-04T16:21:32Z
dc.date.available2025-05-04T16:21:32Z
dc.date.issued2021
dc.departmentSivas Cumhuriyet Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalışmada Borsa İstanbul’da 2000-2019 yılları arasında işlem gören 88 şirketin finansal tablolarında sahtekârlık yapıp yapmadıkları bir yıl öncesinden tahmin etmek için etkili bir model oluşturulması amaçlanmıştır. Bu amaçla makine öğrenmesi yöntemlerinden Yapay Sinir Ağları (ANN), Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART), Destek Vektör Makinesi (SVM) ile Lojistik Regresyon (LR) yöntemleri kullanılarak mali tablo dolandırıcılığı tahmin edilmiştir. Analiz sonucunda ANN (%96,15), CART (%96,15), SVM (%80,77) ve LR (80,77) test örneği genel tahmin doğruluğu elde edilmiştir. ANN ve CART yöntemleri test örneğinde mali tablolarında sahtekârlık yapmış 13 şirketin tamamını (%100.00) doğru sınıflandırmıştır. Bu sonuç mali tablo sahtekârlığı tahmin çalışmalarında kullanılan yöntemlere, bu çalışmada elde edilen tüm modellerin dâhil edilebileceğini göstermektedir.
dc.description.abstract[No abstract available]
dc.identifier.doi10.33203/mfy.733855
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33203/mfy.733855
dc.identifier.endpage58
dc.identifier.issn1308-6014
dc.identifier.issue115
dc.identifier.startpage27
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/31816
dc.institutionauthorAksoy, Barış
dc.language.isotr
dc.publisherMaliye ve Finans Yazıları Yayıncılık Ltd. Şti.
dc.relation.ispartofMaliye ve Finans Yazıları
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250504
dc.subjectFinansal Tablo Hileleri
dc.subjectMakine Öğrenmesi
dc.subjectLojistik Regresyon
dc.subjectBorsa İstanbul
dc.titleFinansal Tablo Hileleri’nin Makine Öğrenmesi Yöntemleri ve Lojistik Regresyon Kullanılarak Tahmin Edilmesi: Borsa İstanbul Örneği
dc.typeResearch Article

Dosyalar

Koleksiyon

DergiPark