Bölütlenen beyin bölgelerinin tıbbi görüntü steganografi için değerlendirilmesi

dc.contributor.authorKarakış, Rukiye
dc.contributor.authorGurkahraman, Kali
dc.contributor.authorÇiğdem, Burhanettin
dc.contributor.authorOztoprak, Ibrahim
dc.contributor.authorTopaktas, A. Suat
dc.date.accessioned2025-05-04T16:18:45Z
dc.date.available2025-05-04T16:18:45Z
dc.date.issued2021
dc.departmentSivas Cumhuriyet Üniversitesi
dc.descriptionTEKNO017
dc.description.abstractTıbbi görüntü steganografisinde, görüntülere veri gizlemenin neden olduğu bozulmanın sonucunda bir hastalığın tanı ve tedavisi etkilenebilir. Bu sebeple, veri görüntülerde elle ya da eşikleme gibi temel tekniklerle belirlenen ilgi olmayan bölgelerde gizlenmektedir ve bu yöntemlerin hiçbiri tümör gibi dokuları bölütlemeyi içermemektedir. Bu çalışma, bir hastalığın tanı ve tedavisinde kullanılan verilerin, bölütleme tabanlı steganografi yöntemi ile görüntüleri bozmadan tek bir ortamda birleştirilerek gizlenmesini amaçlamaktadır. Ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) ve k-ortalama kümeleme tabanlı bölütleme yöntemi ile epilepsi hastalarının Manyetik Rezonans (MR) görüntüleri, arka plan, gri madde, beyaz madde ve tümör olarak ayrıştırılmıştır. Gizli mesaj, hasta kişisel bilgilerini, doktor yorumunu, seçilen Elektroansefalogram (EEG) sinyalini ve EEG’ye ait sağlık raporunu içermektedir. Kaotik ve hash fonksiyonlarını kullanan DNA kodlama ile şifrelenen ve ardından sıkıştırılan yüksek kapasiteli mesaj, görüntülerin tümör olmayan piksellerinin en az anlamlı bitlerinde gizlenmiştir. Çalışmada, taşıyıcı ve stego görüntüler arasındaki farklılık, sinyalin gürültü tepe oranı, yapısal benzerlik ölçümü, evrensel kalite indeksi ve korelasyon katsayısı ile tespit edilmiştir. Bu değerler sırasıyla 64,0334 desibel (dB), 0,9979, 0,99701, 0,9993 olarak elde edilmiştir. Analiz sonuçları önerilen yöntemin hastaların yüksek kapasiteli verilerini tek bir dosyada birleştirdiğini ve tıbbi verilerin hem güvenliğini hem de kayıt alanını arttırdığını göstermiştir.
dc.description.abstract[No abstract available]
dc.description.sponsorshipSivas Cumhuriyet Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri (CÜBAP)
dc.identifier.doi10.17341/gazimmfd.753989
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.17341/gazimmfd.753989
dc.identifier.endpage2314
dc.identifier.issn1300-1884
dc.identifier.issn1304-4915
dc.identifier.issue4
dc.identifier.startpage2301
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/31099
dc.identifier.volume36
dc.language.isotr
dc.publisherGazi Üniversitesi
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250504
dc.subjecttıbbi görüntü steganografisi
dc.subjectayrık dalgacık dönüşümü
dc.subjectk-ortalama kümeleme
dc.subjecttıbbi görüntü bölütleme
dc.titleBölütlenen beyin bölgelerinin tıbbi görüntü steganografi için değerlendirilmesi
dc.typeResearch Article

Dosyalar

Koleksiyon