Afrika Akbabaları Optimizasyon Algoritmasının Güncel Metasezgisellerle Karşılaştırmalı Analizi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorArslan, Sibel
dc.contributor.authorZoralioğlu, Yıldız
dc.contributor.authorGul, Muhammed Furkan
dc.date.accessioned2025-05-04T16:23:05Z
dc.date.available2025-05-04T16:23:05Z
dc.date.issued2025
dc.departmentSivas Cumhuriyet Üniversitesi
dc.description.abstractOptimizasyon problemlerinin karmaşıklığının artmasıyla birlikte yeni metasezgisel algoritmalar geliştirilmektedir. Bu algoritmalar farklı problemler üzerinde üstün performanslar sergileyerek başarılarını göstermektedir. Bu çalışmada, son zamanlarda önerilen 4 metasezgisel algoritma olan Yapay Sinekkuşu Algoritması (Artificial Hummingbird Algorithm, AHA), Afrika Akbabaları Optimizasyon Algoritması (African Vultures Optimization Algorithm, AVOA), Kerevit Optimizasyon Algoritması (Crayfish Optimization Algorithm, COA) ve Deniz Yırtıcıları Optimizasyon Algoritması’nın (Marine Predators Optimization Algorithm, MPA) 26 test fonksiyonu üzerindeki performansları karşılaştırılmıştır. Karşılaştırmalar sonucunda algoritmaların farklı fonksiyonlar üzerinde çok küçük farklarla birbirlerinden daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Aynı zamanda karşılaştırma sonuçları t-test istatistiksel testi ile değerlendirilmiştir. AVOA, çeşitli test fonksiyonları için çözümlerin kalitesini değerlendirmede diğer yeni metasezgisellere göre daha iyi veya karşılaştırılabilir performans göstermiştir. Gelecek araştırmalarda AVOA’nın farklı problemler üzerinde kullanılması hedeflenmektedir.
dc.description.abstractWith the increasing complexity of optimization problems, new metaheuristic algorithms are being developed. These algorithms show their success by exhibiting superior performances on different problems. In this paper, the performance of 4 recently proposed metaheuristic algorithms, namely Artificial Hummingbird Algorithm (AHA), African Vultures Optimization Algorithm (AVOA), Crayfish Optimization Algorithm (COA) and Marine Predators Optimization Algorithm (MPA) on 26 test functions are compared. As a result of the comparisons, it was observed that the algorithms outperformed each other with very small differences on different functions. At the same time, the comparison results were evaluated by t-test statistical test. AVOA has shown better or comparable performance to other recent metaheuristics in evaluating the quality of solutions for several test functions. It is aimed to use AVOA on different problems in future research.
dc.identifier.doi10.47495/okufbed.1480875
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.47495/okufbed.1480875
dc.identifier.endpage352
dc.identifier.issn2687-3729
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage325
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/32136
dc.identifier.volume8
dc.language.isoen
dc.publisherOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi
dc.relation.ispartofOsmaniye Korkut Ata University Journal of the Institute of Science and Technology
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_DergiPark_20250504
dc.subjectOptimizasyon
dc.subjectMetasezgisel algoritma
dc.subjectTest fonksiyonları
dc.titleAfrika Akbabaları Optimizasyon Algoritmasının Güncel Metasezgisellerle Karşılaştırmalı Analizi
dc.title.alternativeA Comparative Analysis of African Vultures Optimization Algorithm with Current Metaheuristics
dc.typeResearch Article

Dosyalar

Koleksiyon

DergiPark