• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Rektörlüğe Bağlı Bölümler
  • Araştırma Çıktıları
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Rektörlüğe Bağlı Bölümler
  • Araştırma Çıktıları
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Taş dolgu dalgakıranların yapay sinir ağları ile ön tasarımı

Tarih

2004

Yazar

M. Levent Koç
Can E. Balas
Abdussamet Arslan

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Yapay sinir ağları, karmaşık sistemlerin modellenmesinde son yıllarda yaygın olarak kullanılan bir yapay zeka tekniğidir ve insan beynindeki biyolojik sinir hücrelerinin basitleştirilmiş olarak modellenmesine dayanmaktadır. Taş dolgu dalgakıranların tasarımında yaygın olarak kullanılan Van der Meer denklemleri hidrolik model deneylerinin sonuçlarından elde edilmiş ve deney verilerini ortalama olarak ifade edebilen denklemlerdir ve bu nedenle tasarım aşamasında önemli bir değişkenlik ve belirisizlik kaynağı olarak yapının güvenirliğini etkilemektedirler. Taş dolgu kıyı yapılarının ön tasarımı için Van der Meer deney verilerini içeren bir "tasarım yapay sinir ağı" geliştirilmiş ve Mersin Yat Limanı ön tasarımı için uygulanmıştır. Elde edilen sonuçlar, ileri beslemeli denetimli sinir ağlarının Van der Meer denklemlerine kıyasla daha yüksek bir modelleme yeteneği gösterebileceğini ortaya koymuştur. Deterministik yöntemler yerine doğrusal olmayan yapay zeka tekniklerinin uygulanması ve bu sayede belirsizliklerin azaltılması ya da işlenebilmesi, taş dolgu dalgakıranların karmaşık modellere gereksinim duyulmadan tasarlanmasını sağlamıştır.
 
A neural network is an artificial intelligence technique used in complex systems. It is based on the simplified simulation of biological neurons in human brain. Van der Meer equations are utilized for the design of rubble mound breakwaters. Van der Meer equations are the most commonly utilized emprical equations for the preliminary design of rubble mound breakwaters. However, since these equations only represent the mean value of hydraulic model tests, there exists significant uncertainties and variations in the design. In order to pre-design of rubble mound breakwaters, "artificial neural networks for design" were established and applied preliminary design of Mersin Yacht Harbour. The results showed that neural networks have a better performance in the ability of modelling than Van der Meer equations. Artificial neural networks can handle more accurately the uncertainties /inherent in the design of rubble mound breakwaters than deterministic design; hence the need of complex models generally used for the design has been significantly decreased.
 

Kaynak

Teknik Dergi

Cilt

15

Sayı

4

Bağlantı

http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TVRFeE1URT0=
https://hdl.handle.net/20.500.12418/1687

Koleksiyonlar

  • Makale Koleksiyonu [3405]
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin [3399]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




Açık Erişim Politikası
Açık Erişim Hakkında
Kullanım Kılavuzu
İletişim

DSpace@Cumhuriyet

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

Göz at

Tüm Açık ErişimBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Sivas Cumhuriyet Üniversitesi || Kütüphane || Açık Erişim Politikası || Açık Erişim Hakkında || Kullanım Kılavuzu || OAI-PMH ||

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Sivas, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim-yardim@cumhuriyet.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Cumhuriyet by Sivas Cumhuriyet University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, aşağıdaki kurumların bir üyesidir.


DSpace 6.3

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.