Çok Boyutlu Eşitleme Yöntemlerinin Eşdeğer Olmayan Gruplarda Ortak Madde Deseni için Performanslarının İncelenmesi

Abstract

Bu çalışmada çok boyutlu veri için adapte edilen Stocking-Lord, ortlama/ortlama ve ortalama/sigma eşitleme yöntemlerinin performansları eşdeğer olmayan gruplarda ortak madde deseni göz önüne alınarak incelenmiştir. Bu üç eşitleme yöntemin performansları orneklem büyüklüğünün, yetenek dağılımının, boyutlar arasındaki korelasyon değerlerinin ve testteki ortak madde yüzdelerinin kombinasyonlari altinda araştırılmıştır. Madde parametre kestirimlerinin değerlendirilmesinde RMSE ve yanlılık değerleri kullanılmıştır. Bu çalışmada çoğu koşul icin hem madde ayırt edicilik parametre kestirimlerinde hem de madde güçlük parametre kestirimlerinde Stocking-Lord yönteminin diger iki yönteme gore daha kucuk RMSE ve yanlılık değerleri verdiği bulunmuştur

In this study, the performance of the multidimensional extentions of Stocking-Lord, mean/mean, and mean/sigma equating procedures under common-item nonequivalent groups design was investigated. The performance of those three equating procedures was examined under the combination of various conditions including sample size, ability distribution, correlation between two dimensions, and percentage of anchor items in the test. Item parameter recovery was evaluated calculating RMSE (root man squared error) and BIAS values. It was found that Stocking-Lord procedure provided the smaller RMSE and BIAS values for both item discrimination and item difficulty parameter estimates across most conditions