Search
Now showing items 1-6 of 6
MAKİNE ÖĞRENMESİ YÖNTEMLERİYLE MÜŞTERİ KAYBI ANALİZİ
(2017)
Müşteri davranışlarını inceleyerek ayrılması muhtemel müşterilere ait profilleri çıkarıp terk etme olasılığı yüksek müşterileri önceden tahmin etme işlemi müşteri kaybı analizi olarak adlandırılmaktadır. Yeni müşteri kazanma ...
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE DOĞALGAZ TÜKETİM TAHMİNİ
(2011)
Doğalgaz temini noktasında tamamen dışa bağımlı bir politika izleyen ve doğalgaz stok kapasitesi toplam tüketiminin ancak %5 ini karşılayan ülkemiz için tüketilen doğalgaz miktarının tahmini, son derece önemlidir. Talebin ...
OECD Ülkelerinin Telekomünikasyon Sektörlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi ile Ölçülmesi-2
(2007)
Veri Zarflama Analizi(VZA), çok sayıda girdi ve çıktının söz konusu olduğu organizasyonel birimlerin göreceli etkinliklerim ölçmekte . kullanılan doğrusal programlama tabanlı bir tekniktir. Bu çalışmada, Veri ; Zarflama ...
Zaman Serileri Tahmininde ARIMA-MLP Melez Modeli
(2009)
Bu çalışmada zaman serilerinin tahmini için otoregresif hareketli ortalamalar(autoregressive integrated moving average-ARIMA) modeli ve çok katmanlı yapay sinir ağları (multi layer perceptron-MLP) modeli birleştirilerek ...
GENETİK ALGORİTMA İLE EĞİTİLMİŞ DESTEK VEKTÖR REGRESYON KULLANILARAK TÜRKİYE’NİN ELEKTRİK TÜKETİM TAHMİNİ
(2016)
Enerji, gelişmekte olan ve endüstrileşen ülkeler için ekonomik kalkınmanın sürdürülebilmesi açısından çok önemli bir faktördür. Elektrik enerjisi de endüstrileşme ve yaşam standardının yükseltilmesi için en önemli enerji ...
Forecasting of Turkey’s Electricity Consumption with Support Vector Regression and Chaotic Particle Swarm Algorithm
(2017)
Energy is a very important factor in terms of sustaining the economic development for developing and industrialized countries. Electricity is one of the most important forms of energy for industrialization and improvement ...