DİYABET HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR SINIFLANDIRICI MİMARİSİ
| dc.contributor.author | Göreke, Volkan | |
| dc.date.accessioned | 2024-01-10T06:37:06Z | |
| dc.date.available | 2024-01-10T06:37:06Z | |
| dc.date.issued | Eylül 2023 | tr |
| dc.department | Sivas Meslek Yüksekokulu | tr |
| dc.description.abstract | Diyabet, metabolik sorunların bir dizisine işaret eden ve uzun bir dönem boyunca yüksek kan şekeri seviyeleri ile karakterize edilen bir durumdur. Vücut, insülin üretimini yeterince gerçekleştiremediği veya pankreas tarafından üretilen insülini etkili bir şekilde kullanamadığı zaman, bu durum ortaya çıkar. Diyabetle ilgili başlıca sorun, zamanında teşhis eksikliği veya doktorların yanlış teşhis koymasıdır. Bu sebeple, diyabetin erken evrelerinde doğru bir şekilde teşhis edilmesine katkı sağlayacak bir teknik uygulanması, hastalığın önlenebilmesi ve kontrol edilebilmesi için son derece kritik bir adım olacaktır. Bu çalışmada diyabet hastalığının tahmini için Pima Indians Diabetes Database veri seti kullanılarak derin öğrenmeye dayalı bir sınıflandırıcı mimarisi tanıtılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre bu çalışmada önerilen yöntem literatürdeki çalışmalardan daha üstün bir başarım ortaya koymuştur. | tr |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12418/14251 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Uluslararası Konferans Öğesi | tr |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | tr |
| dc.title | DİYABET HASTALIĞININ TESPİTİ İÇİN DERİN ÖĞRENMEYE DAYALI BİR SINIFLANDIRICI MİMARİSİ | en_US |
| dc.type | Presentation | en_US |
