İmmün plazma programlama temelli yeni yöntemlerin geliştirilmesi ve mühendislik problemlerine uygulanması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorArslan, Sibel
dc.contributor.authorYetişkin, Begüm
dc.date.accessioned2024-10-19T19:20:55Z
dc.date.available2024-10-19T19:20:55Z
dc.date.issued2024
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionFen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractOtomatik Programlama (Automatic Programming, AP), bir sistemin girdi ve çıktı değişkenleri arasındaki ilişkiyi en az hata ile modellemeye çalışan makine öğrenmesi yaklaşımıdır. Sınıflandırma, görüntü işleme, devre tasarımı gibi birçok problemi çözmeyi amaçlayan AP yöntemleri bulunmaktadır. Bu yöntemlerden biri İmmün Plazma Programlama (Immune Plasma Programming, IPP)'dır. IPP, immün plazma tedavisinden esinlenerek oluşturulmuş İmmün Plazma Algoritması'na dayalı metasezgisel bir yöntemdir. Bu tez çalışmasında ilk olarak, IPP'nin parametrelerini optimize ederek en uygun kombinasyonu tespit etmek için çeşitli deneyler yapılmıştır. Daha sonra IPP'nin performansını incelemeye yönelik gerçek dünya problemi üzerinde deneyler yapılarak, sonuçları literatürde yaygın olarak kullanılan Yapay Arı Koloni Programlama yöntemi ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca, IPP algoritması temelli Tek Doz IPP (single dose IPP, sdIPP) ve Hızlı IPP (quick IPP, qIPP) yöntemleri ilk kez yeni versiyonlar olarak önerilmiştir. Bu versiyonların başarısını analiz etmek için mühendislik problemi üzerinde deneyler yapılmıştır. Çalışmalarda elde edilen sonuçlar, IPP'nin yeni versiyonlarının literatürde yer alan birçok problemde kullanılabilecek nitelikte olduğunu göstermiştir.en_US
dc.description.abstractAutomatic programming (AP) is a machine learning approach that tries to model the relationship between the input and output variables of a system with the least amount of error. There are AP methods that aim to solve many problems, such as classification, image processing and circuit design. One of these methods is Immune Plasma Programming (IPP). IPP is a metaheuristic method based on the Immune Plasma Algorithm and inspired by immune plasma therapy. In this thesis, various experiments were first performed to determine the most suitable combination by optimizing the IPP parameters. Then, experiments with real-world problems were conducted to investigate the performance of IPP and the results were compared with the Artificial Bee Colony Programming method widely used in the literature. In addition, single dose IPP (sdIPP) and quick IPP (qIPP) methods based on the IPP algorithm were proposed as new versions for the first time. To analyze the success of these versions, experiments were conducted with a technical problem. The results obtained in the studies have shown that the new versions of IPP can be applied to many problems in the literature.en_US
dc.identifier.endpage119en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=weFMBHaUra8rsS5wi2bmHBfLHLIEWv9CKLFVOIcmxl-f_YqX5aRNeYAD4YdXYekr
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/15908
dc.identifier.yoktezid846905en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherSivas Cumhuriyet Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzYK_20241019en_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleİmmün plazma programlama temelli yeni yöntemlerin geliştirilmesi ve mühendislik problemlerine uygulanmasıen_US
dc.title.alternativeDevelopment of new methods based on immune plasma programming and application to engineering problemsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Fen Bilimleri Enstitüsü Tez Koleksiyonu