RİSK FAKTÖRLERİNİN TRAFİK KAZALARI ÜZERİNDEKİ ETKİSİ: KAYSERİ ÖRNEĞİ

Trafik kazaları ölümlü, yaralanmalı ve maddi hasarlı sonuçlarıyla günümüzün en önemli problemlerinden biri olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada trafik kazalarını etkilediği düşünülen risk faktörleri ve etkileri incelenmiştir. Çalışmanın amacı, Kayseri ilinde 2008-2012 yılları arasında, 5 yıllık zaman diliminde meydana gelen ölümlü ve/veya yaralanmalı sonuçlanan trafik kazalarını etkileyen faktörlerin incelenmesidir. Kayseri için 11.671 adet kaza verisi elde edilmiştir. Trafik kazalarına etkisi olduğu düşünülen 23 faktör ve alt değişkenleri ki-kare ve lojistik regresyon modellerine göre analiz edilmiştir. Ki-kare analizi ve lojistik regresyon yöntemi sonuçlarına göre her iki modelde de öğrenim durumu, hava durumu, zaman dilimi, yolun yüzeyi, yolda yön, yatay güzergâh, geçit durumu, günün saati ve kazanın oluş yeri değişkenleri trafik kazalarının ölümlü veya yaralanmalı sonuçlanmasını etkilemesinde istatistiksel olarak anlamlı bir etki göstermektedir. Bu sonuçların yerel ve ulusal platformlarda incelenerek trafik kazalarını engellemeye yönelik çalışmalarda yol gösterici olması ve yaygınlaştırılarak, uzun vadede politikaların belirlenmesinde de önemli bir etken olacağı düşünülmektedir

Traffic accidents stand out as the important problems of todays World due to their vital damage on human beings. Thus, the purpose of this study is to analyse the factors that are expected to have direct or indirect effects on traffic accidents for the period 2008-2012. There were 11.671 traffic accidents in Kayseri. Accordingly, we have examined 23 factors and its sub sectors based on the chi-square and logistic regression model. At the end of the day, we found that education background, water condition, time of the day (day or night time), surface of the road, road direction, vertical route, gateway status, time of the day, and place of the occurrence have a significant effect on the traffic accidents. These results are expected to be an important guide for future policy formation that are likely to prevent a future possible traffic accidents