Yüz tanıma uygulamalarında özyüzler ve yapay sinir ağlarının karşılaştırılması

dc.contributor.advisorBircan, Hüdaverdi
dc.contributor.authorKekül, Hakan
dc.date.accessioned2024-10-19T19:50:52Z
dc.date.available2024-10-19T19:50:52Z
dc.date.issued2017
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionSosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Sayısal Yöntemler Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu tez çalışması ile yüz tanımanın iki temel metodu görünüm ve öznitelik tabanlı yöntemlerin modellenerek karşılaştırılması ve iki metodun yüz tanıma sistemlerinde farklı alternatifler oluşturacak şekilde modellenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla görünüm tabanlı yöntem için özyüzler ve öznitelik tabanlı yöntem için ise yapay sinir ağları kullanılmıştır. Özyüzler ve yapay sinir ağları için farklı veri tabanları kullanılarak sistemler eğitilmiş ve test verileri ile ağların sonuçları karşılaştırılmıştır. Farklı durumlardaki tanıma performansları ve yüz tanıma probleminin zorlukları karşısındaki başarımları değerlendirilmiştir. İki sistemin farklı durumlar için birbirinin alternatifi olabileceği belirlenmiştir.en_US
dc.description.abstractThis thesis view of two basic methods of face recognition and comparison with the operation of the feature-based methods and modeled in face recognition systems two methods are intended to be designed so as to generate different alternatives. For this purpose, eigenfaces for the view-based method and artificial neural Networks for the feature-based method are used. The systems were trained using different data bases for eigenfaces and artificial neural networks, and the results of the test data and Networks were compared. The recognition performances in different situations and their performance against the difficulties of the face recognition problem have been evaluated. It has been determined that the two systems may be alternatives for different situations.en_US
dc.identifier.endpage72en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=vbVkXe1KChYWNElr1MuLZlyNvOYx3_V1wn1Owl1pXx4y9QHg4QQT5EwPnEbqa3Z-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/21788
dc.identifier.yoktezid494036en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherCumhuriyet Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmzYK_20241019en_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Control ; Bilim ve Teknolojien_US
dc.titleYüz tanıma uygulamalarında özyüzler ve yapay sinir ağlarının karşılaştırılmasıen_US
dc.title.alternativeComparison of eigenfaces and artificial neural networks in face recognition applicationsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar