MEVDUAT BANKALARININ KRED? DERECELEND?RMES?NDE VER? MADENC?L?Ğ? YÖNTEMLER? TAHM?N PERFORMANSININ ÖLÇÜLMES?: TÜRK?YE ÖRNEĞ?

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAksoy, Barış
dc.contributor.authorTorun, Talip
dc.contributor.authorAkel, Veli
dc.date.accessioned2024-10-26T17:46:02Z
dc.date.available2024-10-26T17:46:02Z
dc.date.issued2021
dc.departmentSivas Cumhuriyet Üniversitesi
dc.description.abstractBu çalı?mada Türkiye?de aktif büyüklüğü yönünden en yüksek paya sahip 12 mevduat bankasının \r2010-2016 döneminde kredi derece notu tahmin edilmi?tir. Örnek kapsamındaki bankaların finansal \rtablo verileri kullanılarak ilgili bankaların finansal güç derecesi Yapay Sinir Ağları (YSA), Lojistik \rRegresyon (LR), K-En Yakın Kom?u Algoritması (KNN) ve NaiveBayes (NB) algoritması ile tahmin \redilmi?tir. Ara?tırmada kullanılan yöntemlerin ayırt edici özellikleri altında tahmin sonuçları kar?ıla?tırılmı?tır. Türkiye?de faaliyet gösteren 12 mevduat bankasının kredi derece notunun bir yıl öncesi \rtahmin oranları yüksekten dü?üğe doğru YSA (%98,81), LR (%84,52), KNN (%75,00), NB (%60,71) \rolarak bulunmu?tur. Bu ara?tırmada ula?ılan sonuçlar, ilgililerin kullandıkları modellere bu çalı?mada \relde edilen modelleri de dâhil edebileceklerini göstermektedir.
dc.identifier.endpage55
dc.identifier.issn1307-7112
dc.identifier.issn2667-6907
dc.identifier.issue656
dc.identifier.startpage25
dc.identifier.trdizinid523530
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/523530
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12418/25789
dc.identifier.volume58
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isotr
dc.relation.ispartofFinans Politik ve Ekonomik Yorumlar Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.titleMEVDUAT BANKALARININ KRED? DERECELEND?RMES?NDE VER? MADENC?L?Ğ? YÖNTEMLER? TAHM?N PERFORMANSININ ÖLÇÜLMES?: TÜRK?YE ÖRNEĞ?
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu