Yapay Sinir Ağı (YSA) Kullanılarak Meteorolojik Verilere Dayalı Solar Radyasyon Tahmini

Fotovoltaik(PV) sistemlerin üretim potansiyelini belirleyen en önemli faktör maruz kaldıkları solarradyasyon miktarıdır. Atmosferde meydana gelen meteorolojik olaylar PV sistemin maruz kalacağısolar radyasyon üzerinde önemli bir etki oluşturmaktadır. Bu çalışmada; meteorolojik ölçümlerebağlı olarak solar radyasyon miktarının belirlenmesi için Yapay Sinir Ağı (YSA) uygulamasına dayalıtahmin metodolojisi sunulmuştur. Analizde, IEEE PES tarafından açık erişim olarak sunulan ve PortoYüksek Mühendislik Enstitüsü (ISEP)/Porto Politeknik Enstitüsü’ ne ait hava istasyonundan 1 Ocak2015-30 Mayıs 2015 tarihleri aralığında ölçülen meteorolojik veriler kullanılmıştır. YSA yapısı ileribeslemeli YSA topolojisi kullanılarak Matlab ortamında modellenmiştir. Sunulan yaklaşım ile eldeedilen solar radyasyon tahmin değerleri, gerçek ölçüm sonuçları karşılaştırılmış ve istatistiksel olarakdeğerlendirilmiştir. Ayrıca analiz değerleri, teorik olarak hesaplanan global solar radyasyon modeliile kıyaslanarak yorumlanmıştır. Sonuçlar Solar radyasyon miktarının belirlenmesinde meteorolojikverilere dayalı olarak gerçekleştirilen YSA tahminin güneşli ve açık hava koşullarında %99, yağışlı vebulutlu hava koşullarında ise %96 doğrulukla kullanılabileceğini göstermektedir. Sunulan yaklaşım,mevcut ve kurulması planlanan PV tesislerin üretim potansiyelinin belirlenmesinde kullanılabilir.