• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Rektörlüğe Bağlı Bölümler
  • Araştırma Çıktıları
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin
  • Öğe Göster
  •   Açık Erişim Ana Sayfası
  • Rektörlüğe Bağlı Bölümler
  • Araştırma Çıktıları
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

106Sg, 107Bh and 108Hs çekirdekleri için Alfa Bozunum Enerjilerinin Belirlenmesi

Tarih

2016

Yazar

Serkan Akkoyun
Tuncay Bayram

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Hem teorik hem de deneysel bakış açısıyla, super ağır bölgenin özelliklerini anlamak için, buradaki çekirdeklerin alfa bozunum özelliklerini incelemek oldukça ilgi çekicidir. Nükleer fizikteki pek çok olguda başarılı sonuçlar veren yapay sinir ağları (YSA), super ağır çekirdeklerin deneysel alfa bozunum enerjileri üzerinde kullanılmış ve Sg, Bh ve Hs çekirdeklerinin alfa bozunum enerjileri bu yöntemle tahmin edilmiştir. Farklı modeldeki YSA'lar veriler üzerinde test edilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, YSA metodunun bu iş için uygun olduğunu göstermektedir. Sonuçlara ait ortalama kare hatalar, ½1-1,5 civarındadır. En iyi sonuçlar, bulanık mantık YSA modeli ile elde edilmiştir
 
Alpha decay properties of superheavy nuclei are challenging for understanding the properties of superheavy region from both theoretical and experimental side. Artificial neural network (ANN) which is successful in many phenomenon of nuclear physics has been employed for the experimental alpha decay energy data of superheavy nuclei in order to estimate unknown alpha decay energies for Sg, Bh and Hs nuclei. Different models of the ANN have been tested on the data. The results of the present study indicate that ANN is capable in this task. The mean square erros for the estimations are about 1-1.5%. The best result have been obtained by using fuzzy logic ANN model
 

Kaynak

Cumhuriyet Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi

Cilt

37

Sayı

2

Bağlantı

http://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpFMk5qRXlNZz09
https://hdl.handle.net/20.500.12418/4239

Koleksiyonlar

  • Makale Koleksiyonu [3405]
  • Öksüz Yayınlar Koleksiyonu - TRDizin [3399]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




Açık Erişim Politikası
Açık Erişim Hakkında
Kullanım Kılavuzu
İletişim

DSpace@Cumhuriyet

by OpenAIRE
Gelişmiş Arama

Göz at

Tüm Açık ErişimBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreBölüme GöreYayıncıya GöreKategoriye GöreDile GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Sivas Cumhuriyet Üniversitesi || Kütüphane || Açık Erişim Politikası || Açık Erişim Hakkında || Kullanım Kılavuzu || OAI-PMH ||

Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı, Sivas, Turkey
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz: acikerisim-yardim@cumhuriyet.edu.tr

Creative Commons License
DSpace@Cumhuriyet by Sivas Cumhuriyet University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, aşağıdaki kurumların bir üyesidir.


DSpace 6.3

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.